一、概述
所谓“ 联结 ”指的是数据表和本身，以及不同数据表之间的“ 联结关系 ”。常见的联结有自连接、自然连接、内连接、外联结、完全连接等等。本文以SQLite数据库作为实例讲解，创建了一个名为product的数据库用来存储产品信息。数据库中有两个表，一个productinfo，用来存储每一种产品的详细信息，另一个是vendors，用来存储提供产品的供应商信息，他们的结构分别如下：
productinfo表的信息如下，productname设置为主键（primary key）
vendors表的信息如下，vendname设置为主键（primary key）：
二、自连接（self-join）
所谓自连接，指的是一个表自己和自己连接，用来解决什么例子呢？比如我要查询所有的和productname=‘hc_002’来自于同一个生产厂商的的产品信息（假设我不知道hc_002是华测生产的，因为如果我知道，直接筛选就可以了，没必要联结）；那就要分为两步走，第一我要先查询‘hc_001'到底是那一家公司生产，第二步才是查询公司是华测生产的所有产品的信息。再比如，我想给于’jim‘在同一个公司的所有员工发送一封邮件（假设我不知道Jim在哪个公司）同样要两步走，第一先查询Jim在哪一家公司，然后我再用查到的公司进行筛选。
针对上面的问题，我当然可以分步去查询了，但是为了更快速查询，“ 自联结 “可以一步到位。一本文的productinfo表格而言。
SELECT C1.vendname,C1.productname,C1.productprice,C1.weight,C1.guide
FROM productinfo AS C1,productinfo AS C2 /*注意给同一个表区别名，为了区分*/
WHERE C1.vendname=C2.vendname AND C2.productname='hc_002'
当然同样的问题也可以用“ 子查询 ”去完成。
SELECT vendname,productname,productprice,weight,guide
FROM productinfo
WHERE vendname=(SELECT vendname FROM productinfo WHERE productname='hc_002')
上面两种查询的效果都是一样的，如下所示：
总结：子查询和自联结都可以完成上面所说的那种情况，但是有两个注意点
（1）自联结需要使用别名 （AS关键字); (2)推荐使用自联结，不使用子查询，查询效率相对较高。
三、内联结（inner join）——也称之为“ 等值联结 ” （equijoin）
适用情况：适用于两个表或者是多个表有关系的情况，比如上面，如果将vendors表格也合并到productinfo表格里面去，因为每个厂商的公司地址、公司电话都是一样的，所以会出现很多重复的数据，这不仅浪费存储资源，而且降低了查询效率，为了解决问题，是用两个表，一个表专门用来存储公司地址和电话信息，及vendors，另一个专门存储各个公司所生产的产品详细信息。
现在我要查询每一公司所生产的所有产品的详细信息，怎么办？
（1）方法一——笨办法
select vendname,productname,productprice,weight
from productinfo
where vendname=’上海华测‘ORvendname=’南方数码’ORvendname=’北京吉威‘。。。。。。这样逐个删选
如果只有一个表，这么做自然没问题，既然有另一个表，这么做都没用到另一个表，自然不可取。
（2）方法二——内联结
select vendname,productname,productprice,weight
from productinfo,vendors
where productinfo.vendname=vendors.vendname
除此之外，有专门的内联结语句
select vendname,productname,productprice,weight
from productinfo INNER JOIN vendors
ON productinfo.vendname=vendors.vendname
结果如下：
两个表格中具有对应关系的 5 家公司都选出来了，至于什么 阿里巴巴、四维图新、拓普康是没有对应关系的。如果我不需要这么多，只需要选出两家指定公司的的，南方数码 武汉吉奥这两家呢，添加一点即可，如下：
select vendname,productname,productprice,weight
from productinfo,vendors
where productinfo.vendname=vendors.vendname and (vendors.vendname='南方数码' or vendors.vendname='武汉吉奥')
或者是使用专门的内联结语句
select vendname,productname,productprice,weight
from productinfo INNER JOIN vendors
ON productinfo.vendname=vendors.vendname and (vendors.vendname='南方数码' or vendors.vendname='武汉吉奥')
结果为
从上面可以看出，专门的内联结语句就是将 逗号，替换成 inner join，然后将where 替换成 on 即可。
注意，如果不使用 where 或者是 on子句会怎么样呢？如下：
select vendname,productname,productprice,weight
from productinfo inner join vendors /*没有限制字段，直接内联结两个数据表*/
这样做的结果是产生了168条记录，因为productinfo表格有24行，vendors表有7行，，故而总共有24*7=168条记录。这称之为
“ 笛卡尔积 ”，笛卡尔积检索出的行目是两个数据表中行数的乘积。返回笛卡尔积的联结称之为“ 叉联结 ”（cross join）。
孤儿为了获取需要的数据，一定不能忘记了where子句或者是on子句。
总结：（1）内联结是很有必要的 （2）内联结因为有两个表，注意“ 完全限定名 ”的使用。
（3）不要过多对三个及三个以上表使用内联结，会降低性能，而且连接表有最大数目限制，不同数据库不一样，可参考文档。
（4）内联结一定不能忘了 where 子句或者是 on 子句，否则会产生出乎意料的结果（笛卡尔积）
四、叉联结（cross join）——参见上面的笛卡尔积。
五、自然联结（Natural join)
1、内连接与等值连接是一回事情。
等值连接是条件连接在连接运算符为“=”号时的特例。它是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A，B属性值相等的那些元组
自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉
等值连接表示为RA=BS，自然连接表示为RS；自然连接是除去重复属性的等值连接。两者之间的区别和联系如下:
比如：本文以SQLite为例加以说明，不同数据库会稍有区别。
内联结代码如下：
select p.*,v.*
from productinfo as p inner join vendors as v
on p.vendname=v.vendname
运行结果如下：
自然联结代码如下：
select p.*,v.*
from productinfo as p natural join vendors as v
结果如下：
可以发现，上面二者的结果是一样的，但是“ 自然联结 ”不需要使用where 或者是 on 限定条件，它会自动根据字段的只加以匹配，这就是“自然”两个字的含义，即自发的匹配。
但是，自然结合 这种自发的匹配并不是随意的 它必须有一个严格的限制条件，那就是两个表中必须要具有公共字段，而且这两个公共字段的名称必须一样，值得类型也必须一样，才能让其“ 自发 ”的匹配。即productinfo和vendors都有一个相同的字段vendname，且他们的返回值一样。
2、比如现在有一个新的表vendors01，他的结构如下：
该表于vendors表格的区别在于，他不再是vendname，而是vendname01，这时候就没办法进行自然匹配了，那会产生怎样的结果呢？
select p.*,v.*
from productinfo as p natural join vendors01 as v
这时候进行自然匹配会产生一个 行数为72的结果，因为虽然vendname01里面依然有 南方数码 和 上海华测，但是因为字段的名称不一样，会默认为他们不是一样的列。故而会产生笛卡尔积。此时对这种列名称不一样的情况，只有进行内联结了，内联结的代码如下：
select p.*,v.*
from productinfo as p inner join vendors01 as v
on p.vendname=v.vendname01 /*对于1内联结来说，列名不一样没关系*/
结果为：
由此可见，及时列名不一样，只要该列的值有一样的，内联结依然适用，这就是为什么称之为“ 等值联结”的原因了。
总结
1、自然连接是特殊的内联结（等值联结），自然联结不能有where和on去限制筛选
2、等值连接要求相等的分量，不一定是公共属性（即相同的列名）；而自然连接要求相等的公共属性（列名）。
关于“ 外联结 ”，请参见下文。