2016-09-09 11:34:49
作者：雷中华
PythonCreator与PythonCaller
在上文（一）中介绍了借助PythonCreator，从种子地址出发，经过BeautifulSoup分析网页和urllib2的Post
Request获取肯德基门店名称、地址、特色服务的Json串。这里，把PythonCreator
①PythonScript，此处无差异。两个函数都可以在fme自带的编辑器里撰写脚本。
脚本略去，基本是把上一篇文章里的Post部分拆到PythonCaller里去。
PythonCreator实现解析种子地址，分离出全国有肯德基店面的城市；
PythonCaller来Post获取城市具体的门店清单Json
在两者的Python脚本中，
使用feature.getAttribute("FieldName")来获取要素的属性值；
通过feature.setAttribute("FieldName","Value")来给字段赋值。
②不难发现，这里两个函数是有明显差异的。
PythonCreator只能使用类（class）
PythonCaller可以使用类（class）也可以使用函数（function），注意函数本来有feature参数，使用的时候，可以略去，仅在此处填函数名
③暴露属性，这个两者是一样的。只是PythonCaller多了隐藏属性、隐藏List选项
④昨天说过，PythonCreator只有输出没有输入，适合作为整个转换器的入口；PythonCaller有输入有输出，适合在中间用。
Tips：
由于本文需要使用fmeobjects和bs4以及urllib等几个函数包，fmeobjects在fme下，bs4等外部的包一般是在其他地方。这里，可以通过FME
Option来设置Python解析器以及通过Start Up Python
Script来追加相关包路径，来实现多个内外部包同时在一个Workbench生效。
HttpCaller
上面的尝试中，把PythonCreator在Post
Request部分拆解到PythonCaller里去，同理，这个环节Httpcaller也能很好地胜任。
那么此时，HttpCaller是如何设置呢？
HttpCaller真正能体现FME无代码、搭积木式完成任务的优秀能力！
那么此时，HttpCaller是如何设置呢？
HttpCaller真正能体现FME无代码、搭积木式完成任务的优秀能力！
①post
request的目的地，由上一篇文章可知，这个url一般是通过httpfox分析得来；
②http方法，此处是Post，就是需要提交一些参数给目标url，从服务器返回一些结果来。用Post还是Get，也可以从Httpfox看出来；
③Post的参数以及值，参数名参见httpfox分析结果，值有固定部分，也有变量。变量支持直接使用Feature的某个字段值；
④头文件，为了欺骗服务器，所以post经常需要“伪造”成正常的访问，可以经由Header来实现，比如设置User-Agent等；
⑤访问网页的返回值，可以选择存到属性里，也可以选择存到实体的文件（file）中去。
Tips：
服务器最怕高频持续访问，所以反爬虫中一个基础的策略就是监控单IP访问频次来做限制。那么PythonScript或者HttpCaller中可以做响应对策。
Tips1，Script中，用random.random()*
5来生成随机数，然后time.sleep() 来等待这个时间，降低频率；
Tips2，FME
Workbench中，借助RandomNumberGenerator函数生成随机数，借助Decelerator来等待，从而降频。