一，介绍
Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架，支持 Python 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Django、Vue.js 开发。
二，gerapy的初始化配置：
- 安装gerapy框架。（注意要先用命令进入虚拟环境）
命令：pip install gerapy
2.检查gerapy是否可用。
命令：gerapy
证明可用
3. 初始化gerapy，生成gerapy框架的工作目录。(在哪初始化，工作目录就创建在哪。初始化完成，进入gerapy文件夹，会有一个projects文件夹。)
命令： gerapy init
4.先进入gerapy目录，再执行gerapy数据库的初始化，建立相关的数据库表。
命令：cd gerapy
gerapy migrate
5.在gerapy目录下，启动gerapy服务，默认在8000端口。
命令：gerapy runserver
6.打开浏览器，输入：http://localhost:8000，可以看到 Gerapy 的主界面。
7.完成以上步骤，说明gerapy初始化成功了。但是现在还没有添加主机和项目，所有的主机数量和项目数量都是0。
三、配置gerapy的主机
- 点击左侧 Clients 选项卡，即主机管理页面，添加我们的 Scrapyd 远程服务，点击右上角的创建按钮即可添加我们需要管理的 Scrapyd 服务。
- 在cmd中，开启scrapyd服务。(如果scrapyd在远程服务器上已经部署成功了，那么是不需要再次进行开启的。一般远程服务器上的scrapyd会一直保持运行状态。)
再次刷新主机管理，scrapyd的连接状态变成normal即可。
四、在gerapy中部署爬虫项目
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点击左侧的 Projects ，即项目管理选项。
2.将自己的爬虫项目，拷贝到gerapy目录下的projects目录下。
3.刷新浏览器页面，我们便可以看到 Gerapy 检测到了这个项目。
4.点击部署按钮进行打包和部署，在右下角我们可以输入打包时的描述信息，类似于 Git 的 commit 信息，然后点击打包按钮，即可发现 Gerapy 会提示打包成功，同时在左侧显示打包的结果和打包名称。
5.开始打包
6.打包完成以后，开始将爬虫项目部署到scrapyd服务上。
五,开始调度爬虫，检测爬虫的运行状态
1.部署完毕之后就可以回到“主机管理”页面进行任务调度。
2.选择要运行的爬虫项目
3.查看运行结果
