import numpy as np
#创建一个2x4的矩阵
np.array([1,2,3,4],[11,12,13,14])
#创建3x4的全0矩阵和3x4的全1矩阵
np.zeros((3,4))
np.ones((3,4))
np.empty((3,4))
#属性
np.reshape() #重组维度
np.dtype #输出数据类型
np.shape #输出维度
np.ndim #输出维度
np.size #输出大小
np.arange(10,20,2) # array([10, 12, 14, 16, 18])
np.linspace(10,20,5) #array([10. , 12.5, 15. , 17.5, 20. ])
#矩阵乘法
np.dot(a,b)
#运算
axis = 1 #行
axis = 0 #列
np.sum() #和
np.min() #输出最小值
np.max() #输出最大值
np.argmin() #输出最小值的索引
np.argmax() #输出最大值的索引
np.mean() np.average() #输出平均值
np.mediam() #输出中位数
np.cumsum() #元素逐个相加
np.diff() #元素逐个相减
np.sort() #排序
np.transpose(a) = a.T #求转置
np.clip() #np.clip(a,5,9) 将a中小于5的变成5,大于9的变成9
#索引
a[2],a[2,3],a[2][3],a[:,3],a[3,:]
a.flatten() #将矩阵a转化为行数为1的矩阵
#矩阵合并
np.vstack() #np.vstack((a,b)) 将 a 和 b 上下合并
np.hstack() #np.hstack((a,b)) 将 a 和 b 左右合并
np.concatenate()
#np.concatenate((a,b),axis=0) 列不变将 a 和 b 上下合并
#np.concatenate((a,b),axis=1) 行不变将 a 和 b 左右合并
#矩阵分离
np.vsplit() #np.vsplit(a,3) 将a横向分成3份
np.hsplit() #np.vsplit(a,3) 将a纵向分成3份
np.array.split()
#np.array.split(a,3,axis=0) 将a横向分成3份
#np.array.split(a,3,axis=1) 将a纵向分成3份
numpy 笔记1
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