在你编写代码的时候，操作系统为了更快的做出响应，把所有当前的数据都放在内存中，因为内存和cpu数据传输的速度要比在硬盘和cpu之间传输的速度快很多，但不足时一旦机器断点，所有的数据就会丢失，所以此时需要文件存储
文件
打开文件
Python使用open()方法来打开并返回文件对象：
open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)- file: 传入的文件名,如果只有文件名，不带路径的话，那么Python会在当前文件夹中去找到该文件并打开
- mode: 指定文件打开模式
| 打开模式 | 执行操作 |
|---|---|
| r | 以只读方式打开文件（默认） |
| w | 以写入的方式打开文件 |
| x | 如果文件已存在，是用这种方式打开会出现异常 |
| a | 以写入模式打开文件，如果文件已存在，则在文件默认追加写入 |
| b | 以二进制模式打开文件 |
| t | 以文本模式打开 |
| + | 可读写模式 |
| U | 通用换行符支持 |
使用open()方法成功打开一个文件之后就得到一个文件对象，拿到这个对象就可以读取或者修改这个文件
open("__init__.py")操作文件
打开文件并取得文件对象之后，就可以利用文件对象的一些方法对文件进行读取或者修改等操作
| 文件对象的方法 | 执行操作 |
|---|---|
| close() | 关闭文件 |
| read(size=-1) | 从文件读取size个字符，当未指定size或给定负值的时候， 读取剩余的所有字符串然后作为字符串返回 |
| readline | 从文件中读取一整行字符串 |
| write(str) | 将字符串str写入文件 |
| writelines(seq) | 向文件写入字符串序列seq，seq应该是一个返回字符串的可迭代对象 |
| seek(offset,from) | 在文件中移动文件指针，从from (0代表文件起始位置，1代表当前位置，2代表文件末尾)偏移offset个字节 |
| tell() | 返回当前在文件中的位置 |
文件的操作不做细分处理，有上面的api足够使用，遇到问题请自行查找官方api接口使用手册
关闭文件
close()方法用于关闭文件。
Python拥有垃圾回收机制，会在文件对象的引用计数降至零的时候自动关闭文件，所以在python变成里，如果忘记关闭文件并不会造成内存泄漏，但还是尽量在完成写入之后关闭文件
文件系统
Python对于文件系统的访问，是通过OS（Operate System-操作系统）来实现的。目前市面上的操作系统主要有Windows、Mac OS、Unix、Linux等。
这些系统对于文件系统的访问原理是不一样的，因此你可能就要针对不同的系统来考虑使用哪些文件系统模块，这就导致程序运行环境发生变化，就要去修改大量的代码去解决。所以Python提供OS模块来解决这种情景，开发者可以不需要关心什么
操作系统下使用什么模块，OS会帮助我们选择合适的模块
| 函数名称 | 使用方法 |
|---|---|
| getcwd() | 返回当前工作目录 |
| chdir(path) | 改变工作目录 |
| listdir(path=’.’) | 列举制定目录中的文件名(‘.’：表示当前目录，’..’:表示上一级目录) |
| mkdir(path) | 创建单层目录，如果目录已存在则抛出异常 |
| mkdirs(path) | 递归创建多层目录，如果该目录已存在则抛出异常 |
| remove(path) | 删除文件 |
| rmdir(path) | 删除单层目录，如果该目录非空，则抛出异常 |
| removedirs(path) | 递归删除目录，从子目录到父目录逐层尝试删除，遇到目录非空则抛出异常 |
| rename(old,new) | 将文件old重命名未new |
| system(command) | 运行系统的shell命令 |
| os.curdir | 当前目录（”.”） |
| os.pardir | 上一级目录 |
| os.sep | 输出操作系统指定的路径分隔符（windows为’\’,Linux为’/’） |
| os.linesep | 当前系统使用的行终止符（Window下为’\r\n’,Linux下为’\n’） |
| os.name | 当前使用的操作系统（posix、nt、mac等等） |
不多做介绍，重点介绍几个特别的方法
system
几乎每个操作系统都会提供一些小工具，system()函数用于使用这些小工具
import os
os.system('calc') # 获取系统自带的计算器walk(top)
walk是一个很有用的函数，它的作用是遍历top参数指定目录下的所有子目录，并将结果返回一个三元组（路径,[包含目录],[包含文件]）
import os
# 输出当前文件所在路径的上一级目录所包含的文件夹和文件
def os_walk():
for i in os.walk(os.pardir) :
print(i)
os_walk()os.path模块
另一个强大的模块是os.path模块，它可以完成一些针对路径名的操作。
| 函数名 | 使用方法 |
|---|---|
| basename(path) | 去掉目录路径，单独返回文件名 |
| dirname | 去掉文件名，单独返回目录路径 |
| join(path[,path2[,path3]]) | 将path、path2、path3各部分组合成一个路径名 |
| split(path) | 分割文件名与路径，返回(f_path,f_name)元组 |
| splitext(path) | 分离文件名与扩展名，返回(f_name,f_extension)元组 |
| getsize(file) | 返回指定文件的尺寸，单位是字节 |
| getatime(file) | 返回指定文件最近的访问时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime()或者localtime()函数换算） |
| getctime(file) | 返回指定文件的创建时间 |
| getmtime(file) | 返回指定文件最新的修改时间 |
| exists(path) | 判断指定路径或文件是否存在 |
| isabs(path) | 判断指定路径是否为绝对路径 |
| isdir(path) | 判断指定路径是否是文件夹 |
| isfile(path) | 判断指定路径是否是文件 |
| islink(path) | 判断指定路径是否存在是一个符号链接 |
| ismount(path) | 判断指定路径是否存在且是否是一个挂载点 |
| samefile(path1,path2) | 判断path1和path2两个路径是否指向同一个文件 |
pickle
之前的文件保存一直操作的是字符串，读写很简单。但是当我们操作更复杂一点的数据对象：列表，字典，类的实例等时普通的文本操作就会变得不知所措。
如果将其转化成字符串再保存进文件，可当读取的时候也是字符串，不是list，字典或者类的实例，因此，Python提供了一个标准模块，使用这个模块就可以很容易的把这些
列表，字典等复杂数据类型写进文件。这个模块就是pickle(泡菜)
import pickle
import os
## 写入my_list.pkl文件
def test_pickle():
list01 = [1, 2, 'test', '我爱你']
pickle_file = open(os.curdir + "my_list.pkl", "wb")
pickle.dump(list01, pickle_file)
pickle_file.close()
test_pickle()执行完之后会在当前路径生成my_list.pkl文件
import pickle
import os
## 读取
def test_pickle02():
pickle_file = open(os.curdir + "my_list.pkl", "rb")
my_list = pickle.load(pickle_file)
print(my_list)
test_pickle02()
## 输出是
[1, 2, 'test', '我爱你']执行完之后会在当前路径生成my_list.pkl文件