垃圾收集器分类：
单线程，收集的时候会停掉其他所有线程直到它收集结束。
简单高效，对于限定CPU的环境来说，Serial收集器由于没有线程交互的开销，所以可以获得最高的单线程收集效率。
所以，Serial对于运行在Client模式下的虚拟机来说是一个很好的选择。
ParNew收集器（新生代 复制算法）：
Serial收集器的多线程版本，在单CPU环境中绝对不会比Serial效果更好，甚至由于存在线程交互的开销，ParNew在
通过超线程技术实现两个CPU的环境中都不难百分之百保证可以超越Serial。当然，随着可以使用的CPU的数量的增加，
它对于GC系统资源的有效利用还是很有好处的。
Parallel Scavenge收集器（新生代 复制算法）：
特点是与其他收集器的关注点不同，CMS等收集器的关注点是尽可能地缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间，而Parallel Scavenge
的目标则是达到一个可控制的吞吐量。比如虚拟机总共运行100分钟，其中垃圾收集花掉1分钟，那么吞吐量就是99％。
自适应调节策略：设置开关参数-XX:+UseAdaptiveSizePolicy，虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息，
动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量。
Serial Old收集器（老年代 标记-整理算法）：
和Serial一样，是Serial的老年代版本，主要用途：jdk1.5之前搭配Parallel Scavenge使用，另一种用途是作为CMS收集器的后备
预案，在并发收集发生Concurrent Mode Failure时使用。
Parallel Old收集器（老年代 标记-整理算法）：
为了和Parallel Scavenge组合，在注重吞吐量和CPU资源敏感的场合，都可以优先考虑此组合。因为Parallel Scavenge无法和CMS组合。
CMS收集器（老年代 标记-清除算法）
一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。整个过程分为四步：初始标记，并发标记，重新标记，并发清除。
优点是并发收集，低停顿。缺点是对CPU资源很敏感，无法处理浮动垃圾，基于标记-清除算法碎片过多。
G1收集器（分代收集 整体基于标记-整理算法，局部基于复制算法）：
一款面向服务的应用的垃圾收集器。特点：并行与并发、分代收集、空间整合、可预测的停顿。整个过程分为
初始标记，并发标记，最终标记，筛选回收。