IDE
调试简单的话，莫过于一个IDE，可以用PyCharm, 或Eclipse加入pydev插件。
pdb.set_trace()
所谓的pdb.set_trace()方式就是。
在需要暂停的代码行下面加一行pdb.set_trace()
参考do_pdb.py
比如
import pdb #首先需要导入
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
print(10 / n)可以用命令p查看变量，用命令c继续运行
#按c之后的
D:\python>python err.py
> d:\python\err.py(6)<module>()
-> print(10 / n)
(Pdb) c
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 6, in <module>
print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zeropdb
s = '0'
n = int(s)
print(10 / n)
输入python -m pdb err.py
启动python的调试器，让程序以单步方式运行，
**输入1查看代码。输入n单步执行代码。输入q结束调试。
p 变量n ：来查看变量n的值**
D:\python>python -m pdb err.py
> d:\python\err.py(2)<module>()
-> s = '0'
(Pdb) 1
1
(Pdb) n
> d:\python\err.py(3)<module>()
-> n = int(s)
(Pdb) 1
1
(Pdb) p n
*** NameError: name 'n' is not defined
(Pdb) n
> d:\python\err.py(4)<module>()
-> print(10 / n)
(Pdb) p n
0
(Pdb) qassert
其实还有最简单粗暴就是直接用print输出
def foo(s):
n = int(s)
print('>>> n = %d' % n)
return 10 / n
def main():
foo('0')
main()但是用print()最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print()，运行结果也会包含很多垃圾信息。所以，我们又有第二种方法
用 assert,就是把print替换成assert,
同时assert本身就会抛出AssertionError错误：
程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：
logging
import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)执行后
Traceback (most recent call last):
File "d:\python\err.py", line 5, in <module>
print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero如果只有ZeroDivisionError则在import logging后面加个配置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。