机器学习的要素

特征：

• 机器学习算法的输入向量的每一维；

模型：

• 机器学习训练过程中所要学习的条件概率分布或者决策函数；

策略：

• 就是使用某种评价、度量模型训练过程中的学习好坏的方法，同时根据这个方法去调整模型的参数，以期望训练的模型将来对未知的数据具有最好的预测准确度；

算法：

• 算法是指模型的具体计算方法。它基于训练数据集，根据学习策略，从假设空间中选择最优模型，最后考虑用什么样的计算方法去求解这个最优模型；