DATEDIFF() 函数
定义和用法
DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间。
语法
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。
datepart 参数可以是下列的值：
| atepart | 缩写 |
|---|---|
| 年 | yy, yyyy |
| 季度 | qq, q |
| 月 | mm, m |
| 年中的日 | dy, y |
| 日 | dd, d |
| 周 | wk, ww |
| 星期 | dw, w |
| 小时 | hh |
| 分钟 | mi, n |
| 秒 | ss, s |
| 毫秒 | ms |
| 微妙 | mcs |
| 纳秒 | ns |
实例
例子 1
使用如下 SELECT 语句：
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') AS DiffDate
结果：
| DiffDate |
|---|
| 1 |
例子 2
使用如下 SELECT 语句：
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-30','2008-12-29') AS DiffDate
结果：
| DiffDate |
|---|
| -1 |
Date 函数
SQL 日期
当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回当前的日期和时间 |
| CURDATE() | 返回当前的日期 |
| CURTIME() | 返回当前的时间 |
| DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/时间按的单独部分 |
| DATE_ADD() | 给日期添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| GETDATE() | 返回当前日期和时间 |
| DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
| CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
SQL 日期处理
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有下面这个 "Orders" 表：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | computer | 2008-12-26 |
| 2 | printer | 2008-12-26 |
| 3 | electrograph | 2008-11-12 |
| 4 | telephone | 2008-10-19 |
现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
结果集：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | computer | 2008-12-26 |
| 3 | electrograph | 2008-12-26 |
现在假设 "Orders" 类似这样（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | computer | 2008-12-26 16:23:55 |
| 2 | printer | 2008-12-26 10:45:26 |
| 3 | electrograph | 2008-11-12 14:12:08 |
| 4 | telephone | 2008-10-19 12:56:10 |
如果我们使用上面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！