第一讲：信息技术发展的未来-若干认识和思考
一.对信息技术发展趋势的判断
1.信息技术：从产业倍增器到产业颠覆者
信息技术无处不在，越来越多的传统行业开始产生颠覆式创新
零售业、批发业、制造业、机器人、汽车、能源、广告业、新闻业、通信业、物流业、酒店业与旅游业...
2.新一代信息技术成为共识
新一代信息技术泛指网络化、泛在化、智能化趋势下，互联网及其延伸网络上形成的新平台、新模式和新思维
a.极大推动了信息技术向人类社会和自然世界的渗透（人-机-物融合）
b.开启了应用创新和面向应用的技术创新的发展主线（创新驱动发展)
新思维：计算思维、互联网思维和大数据为信息技术和产业的发展带来了全新的思维方式
新模式：新平台使得云计算、移动计算、嵌入式计算等新型计算和应用模式开始普及
新平台：互联网及其延伸而来的移动互联网和特联网创新平台
3.信息技太发展规律
信息技太的发展始终围绕能力、应用、成本三大目标
能力：追求高能力（如功能、性能、智能、易用、复杂性控制等）是信息技术的客观需求，也是人类追求科学技术极限的主观愿望使然
应用：信息技术和产业发展迅猛的主要原因在于应用的广度、深度和迫切程序
成本：信息技术和应用的实现需要大量的人力、时间、资金、材料、能耗等成本
4.信息技术发展阶段
信息技术的发展主线由能力和应用交替主导
1995-2040年（IT2.0），面向应用和成本的技术和集成创新成为信息技术的发展主线。新是信息技术的发展主线。1995年互联网应用开始繁荣。
2040年以后（IT3.0），面向能力和成本的技术创新将重新成为信息技术的发展主线。《奇点临近》书中提到的三种交织进行的革命，基因技术（信息与生物的交汇）、纳米技术（信息与物理世界的交汇）、机器智能（强人工智能）
5.2015-2025年信息技术现状与趋势判断
信息安全
应用层：云计算、移动互联网、社会网络、物联网、大数据、智慧城市等
平台层：应用支撑
系统层：通信与计算
基础层：理论与器件
原理层：数学与物理
应用与服务泛在智能，系统与平台交叉融合，基础与原理孕育突破，信息安全形势日趋严重，产业发展关注生态系统
6.应用与服务泛在智能
信息技术的网络化、泛在化、智能化趋势蕴含了人-机-物和谐发展的愿景，应用与服务变得无处不在、日益智能
a.信息系统
移动互联网使得用户和信息技术的融合无时无刻无处不在
云计算使得信息技术像水和电一样易于获得和使用，且成本越来越低
大数据是信息技术及其应用进一步发展的“自然现象”，数据的融合蕴含了知识和智慧
b.人类社会
社会网络是信息技术与人类社会的融合
c.物理系统
物联网使得信息技术与物理世界开始融合
人机交互扩展为人机物交互。
7.系统与平台交叉融合
1）通信与计算系统持续提升能力极限
a.宽带通信利用核心器件和光网络创新持续提升传输速率、容量和距离（传输容量10年增长1000倍）
b.无线通信不断开拓和优化频谱资源的利用（通信速率每1代增长10倍）
c.高性能计算通过体系结构创新从千万亿次稳步迈向百亿亿次（性能10年提高1000倍）
d.CPU通过多核与新材料和新工艺努力延续摩尔定律（性能每18个月提升1倍）
e.存储通过介质优化和创新来满足数据量的持续增长（每12-18个月磁带和硬盘的存储能力提升1倍）
f.软件通过软件工程和系统软件来控制规模和复杂性的持续增长（主流软件代码量10年增长10倍）
2）系统与平台
a.通信计算化：通信节点的硬件以通用的路由+计算结构组成，降低通信设计、制造和更新的成本
b.计算网络化：通过网络连接的多个计算机协同完成计算任务成为主流
c.软件定义一切：将硬件功能及其管理分离开来，通过软件实现硬件的管理以灵活满足应用需求
d.互联网的快速发展与其他网络通信技术的相互渗透，趋向于最终融合为一种统一的网络体系结构
8.基础与原理孕育变革
a.集成电路进入“后摩尔”时代，晶体管特征尺寸已经逼近物理极限
b.“超越摩尔”开辟集成电路发展新思路，利用先进封装技术集成为高附加值的集成电路产品
c.新器件与新材料层出不穷，硅基光、碳基
d.新兴交叉领域计算理论孕育变革
-量子通信与计算的技术储备远未完成
-生物、分子计算从理论到实践困难重重
-类脑计算推进迅速，出现曙光
9.信息安全形势日趋严峻
信息安全的内涵随着信息技术从单机向网络直至人机物融合的发展而逐步扩大，面临的威胁日趋严重
借助互联网的计算机病毒攻防->经多种网络和其它手段的网络空间安全监控->基于人-机-物融合的Cyber空间安全监控
三个概念的外延和内涵有本质区别
10.产业发展关注生态系统
生态系统成为信息产业发展与竞合的主要形态，开源则是信息产业生态系统建设的主要模式
-开源和众包带来新一代软硬件生态系统的兴起，涉及到遍布全球的个人和组织、异构多样的开发运行工具和环境、功能复杂多变的应用系统，成为新一代信息技术能力建设的主流模式。
11.发达国家与金砖国家信息技术战略动态
美国：互联网、社会计算（如众包）、感知与交互（新型传感等）、大数据、软件开发的创新、高性能计算、扩展伸缩的系统、网络安全和可信计算
欧盟：下一代计算系统、Future Internet的基础设施、ICT的数字内容管理、人机交互等
日韩：下一代超级计算机（2015年100P，2020年E级能力）、普适网络、下一代通信网、信息安全技术、家用和公用机器人技术、智能城市
俄罗斯：
-将大数据处理、计算机培训、人机交互、机器人技术、量子和光技术、信息安全作为未来10-15年的长期优先研发项目
-短期内在音视频搜索、数据阵列处理、新数据存储（包括新存储介质）、超级计算、信息安全（生物识别、威胁控制）、云计算、人机交互界面、导航、测试等技术领域实现突破。
12.当前信息技术发展的需求与挑战
2015-2025年间，需要解决如何在经典理论和器件之上，通过新思维、新模式和新平台，实现新应用和低成本，同时探索基础理论和器件的原理性突破，早日迈入3.0时代
二.我国的发展需求与问题
1.国家需求
我国把信息技术的运用作为推动增长新引擎，习总书记指出“世界进入以信息产业为主导的新经济发展时期”，基于信息网络技术融合而成的新兴产业将以新经济引领新常态。
互联网+行动计划、国家大数据战略、网络强国战略、中国制造2025
2.我国信息技术的“足”与“不足”
a.我国已经成为信息产业与应用大国
2015年中国IT支出达到2.24万亿人民币，预期将比上年增长5.3%，占全球近10%，近次于美国
截至2015年11月，我国手机上网用户数已超过9.05亿，互联网宽带接入用户超2.1亿，世界第一
b.互联网应用创新能力和水平世界先进水平
阿里巴巴作为全球最大的电子商务服务商，完成全球最大的IPO融资
腾讯QQ和微信是我国最大的PC和移动即时通信应用，均进入全球前十
c.面向专用和中低端的技术集成和系统生产能力达世界先进水平
天河保持高性能计算机世界第一，但应用和服务能力不足
华为成为全球第一通信设备供应商，但高端设备落后较大
我国手机产量全球第一，华为和小米手机销量仅次于三星和苹果，但完全依赖谷歌Android生态系统
d.“空心化”和“低端化”仍然是我国信息技术发展的核心问题
CPU、操作系统、数据库管理系统等基础软硬件长期缺失
高端器件、高端ICT设备、高性能应用无法生产或产能严重不足
e.自主创新能力不足使得我国信息产业创新驱动发展困难
云计算、移动互联网、社会网络、物联网、大数据、智慧城市等均跟随和复制美国
基础前沿技术部署长期薄弱，现有科技评价体系不利于自主创新
f.自主研发和产业化能力不足使得我国网络安全难以保障
国产ICT系统长期处理“不成熟不用，不用不成熟”的尴尬局面
ICT的产业竞争核心已经从产业链转变为生态系统，我国在生态系统方面的经验和能力空白，产学研结合一直不顺，相关法律法规长期缺失
3.大数据开启信息化第三波浪潮
信息化1.0：1995年以单机应用为特征的数字化阶段
信息化2.0：2015年以联网应用为特征的网络化阶段
信息化3.0：2015年以数据的深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段
全球数据总量统计（数据来源：IDC)
2003年，5百万TB，2009年，约8亿TB，2012年，约27亿TB，2020年，预计440亿TB
4.大数据应用的成功案例不断涌现
a.互联网类数据
Google利用Web的自然语言大数据完成了超过70种语言的互译
Google利用网络搜索记录实现流感趋势预测
b.科学实验类数据
国家能源研究科学计算中心通过参大规模时空数据集的分析研究极端天气背后的全球气候变化规律
c.物联网类数据
加州电网系统综合分析来自包括天气、传感器,自动计量设备的数据的智能系统
d.组织业务类数据
分析美国政府情报机构和金融机构掌握的财务数据、DNA样本、语言资料、录像片段、地图等数据
5.当前大数据应用的特点
a.从应用层次的角度：描述性、预测性应用较多，指导性应用较少
b.从数据源的角度：基于单一数据源的应用较多，基于已存在的数据集的应用较多，基于多源多态数据的应用较少，主动收集数据的应用较少
c.从分析模型的角度：“模型导向”类应用较多，“需求导向”类应用较少
6.数据驱动的智能时代正在到来
从实现人工智能的视角来看
初期：硬编码智能。通过高级编程，将人的“预测”硬编码到程序中
长期的发展：基于规则的智能。事实库+规则库+逻辑推理 典型成果：专家系统
当前的趋势：数据驱动的智能。利用机器学习、统计分析等方法，从数据中发现规律、知识 典型成果：谷歌翻译
7.人工智能60年
a.1956年，达特茅斯学院，AI概念诞生，长期以来有两大研究途径
b.基于逻辑的知识表示与推理/知识库—模拟人的逻辑思维
1960-90年代人工智能主流途径，用逻辑表达知识，通过推理求解逻辑抽象问题
主要挑战：克服经典一阶谓词逻辑的局限性（不能表达不完备知识，不能表达等认知否定的规则），提升其表达知识及逻辑推理的能力
1970-80年代中期的非单调推理研究
1980年代后期开始的回答集程序知识表示与推理研究
以及1990年代开始的试图用回答集逻辑表示带认知否定的规则的研究
c.基于统计的机器学习—模拟人的经验思维
始于1970年代，从将概率统计用于语言识别起步
8.若干概念的辨析
a.当前关于智能的若干提法
-人工智能、机器智能
-数据智能、计算智能
本质上均是将“智能问题”转化为计算问题（逻辑推理或数据处理)
b.计算机真能拥有“人的智能”吗？
类人智能 VS 类脑智能
c.类人智能的三个层次
软件+知识库
软件+自演化的知识库
自演化的软件+自演化的知识库
第二讲：区块链
1.定义
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。
区块链具有分布式、免信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征。
区块链部署模式分为公有链、联盟链和专有链。
2.区块链应用演进路线
2008年，造币,Blockchain1.0:加密货币数字货与支付系统去中心化 比特币（Bit Coin）
2012年，造币，Blockchain2.0：智能资产、智能合约市场去中心化，可作货币以外的数字资产转移，如股票、债券。彩色币（Colred Coin）
2014年，资产交易，Blockchain2.5：金融领域应用强调代币（货币桥）应用、分布式账本、资料层区块链，及结合人工智能等金融应用瑞波币（Ripple Coin）
2016年，价值传递，Blockchain3.0：更复杂的智能合约，将区块链应用于政府、医疗、科学、文化与艺术等领域。
3.技术演进路线
技术起源：P2P网络、加密、数据库技术、电子现金
区块链1.0：分布式账本、块链式数据、梅克尔树
区块链2.0：智能合约、虚拟机、分布式应用
区块链3.0：超越货币、经济和市场的公正应用
4.区块链与新一代信息技术
a.部署基础设施：云计算
b.设备网络基础设施：物联网
c.通信基础设施：下一代网络
d.加密基础设施
e.存储基础设施：大数据
5.区块链的应用全景
a.支付，交易清结算，贸易金融，数字货币，股权，私募，债券，金融衍生品，众筹，风控，征信
b.数字病历，隐私保护，健康管理
c.档案管理，学生征信，学历证明，成绩证明，产学合作
d.物品溯源，物品真伪
e.社交、消息系统
f.代理投票，身份证证，档案管理，公证，遗产继承，个人社会信用，工商管理
g.社会公益
h.视频版权，音乐版权，软件防伪，数字内容确权，软件传播溯源
6.总体超势判断
云计算->新型IT应用架构
大数据->数据新型应用架构（数据容量大Volume，数据类型繁多Variety，商业价值高Value，处理速度快Velooity）
物联网->物理世界实物组网技术，异构、混合协议
7.标准化是引领发展的重要手段
8.标准与开源
开源是标准的一种形式，通常称为“实物标准”。
开源社区除了维护软件项目外，还正式发布标准，例如Linux基金会发布的运营商级别的Linux规范。
9.区块链标准化现状
a.2016年4月，澳大利亚标准协会针对区块链和分布式账本技术提出了全新的国家标准化方案，并且提交给了ISO
b.2016年7月，万维网联盟明确提出区块链需要标准来消除冗余，同时认为数据标准化是区块链标准化工作的第一步
c.2016年8月，ISO/IEC JTC1咨询组提出了分布式账本技术的标准化建议
d.2016年9月成立了ISO/TC307（区块链及电子化的分布式账本技术），并于2017年4月召开第一次工作会议。现有成员国：15个全权成员，15个观察成员
10.标准化工作规划
a.信息安全
b.业务和应用标准
c.过程和方法标准
d.可信和互操作标准
11.参考体系结构标准-用户视图
a.区块链服务客户
b.区块链服务提供方
c.区块链服务合作方
12.参考体系结构标准-功能视图
a.用户层
b.服务层
c.核心层
d.基础层
e.跨层功能（开发、运营、安全、监管和审计）
13.下一步工作
a.围绕标准组织开展验证试点
b.组织区块链黑客松技术大赛
c.推动开源社区建设
第三讲：改变未来的四大科技力量
如何把握下一个十年的创新创业的重大机会
世上没什么是未知的，他们只是被暂时隐藏了
资本寒冬下创新创业思考：这是一个最差的时代，这是一个最好的时代
1.改变未来的四大力量：区块链Blockchain、万物互联loT、人工智能AI、虚拟现实VR/AR
2.机遇与挑战
a.对未来3-5年的创业形势预判
b.互联网红利期已过，当前的互联网创业，模式创新将面对巨大的失败率
c.中国经济最大的机会来自消费升级与产业升级
d.全球机会来自科技创新，科技改变世界
3.重点投资布局四大领域
a.中国：消费升级、产业升级
b.全球：人工智能与大数据，loE,VR/AR，区块链
c.四大领域：FinTech,HealthTech,EduTech,SaaS企业服务
4.案例
a.精明购:重塑移动互联网时代的购物体验
b.高木教育：用人工智能重新定义学习
c.悉尼：水下控测机器人
5.未来最好的方式是：参与未来的创造
The best way to predict the future,is to be part of its creation
第四讲：智能+金融大数据
1.创新：从互联网+到智能+
互联网+：模式创新，智能+:技术创新
信息化->数据化->智能化
2.大数据四个V
Volume,Velocity,Variety,Value
3.大数据分析方法
a.基于业务规则
b.浅层商务智能（用户分群，啤酒尿布， 长尾问题）
c.智能+大数据
4.人工智能今年60周岁
历史上曾经两起两落，目前处在第三次兴起中