Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
说白点，类似于关系型数据库中的序列 或者自增的基数
1 PFADD key element [element ...]
添加指定元素到 HyperLogLog 中。（备注：在pfadd过程中，如果 value相等，那么不会记录数据，基数不会变化）
2 PFCOUNT key [key ...]
返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3 PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
Redis Pgmerge 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有 给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。
在上面中，第一个基数为6，第二个基数为8 ，并集后，总数为8
最终的值等于，（4+9）-一个重复的4的value，结果是12