Oracle实现分页查询，Sql server实现分页查询

        项目开发中，分页存储过程是用的比较多的存储过程，SqlServer分页存储过程中经常要用到top，Oracle中则经常用到了RowNum。

以user表为例，表中有40条数据，有两个字段id和name，其中id自增，步长是1，id的值不一定连续。

查询表中第11到第20条数据。

先看SqlServer的几种写法：

第一种写法：

select top 10 *  
 from user
 where id in 
       (
        select top 20 id
        from user
       ) 
 order by id desc

第二种写法：

select top 10 * from user
    where id not in (
    select top 10 id from user)

第三种写法：

select top 10 * from user where id>
 (select max(id) from   
 (select top 10 id from user order by id) a)

第四种写法（只可在Sqlserver 2005中)：

select * from (select Row_Number() over     
(Order by id) as RowId ,* from user) U 
where U.RowId between 10 and 20

比较：

四种方法中，后两种的写法要比前两种写法效率要高些，但第四种只能写在SqlServer 2005中。

再看Oracle实现分页查询的方法：

同样查询表中第11到第20条数据。

           第一种写法：

select *  from (
select rownum as rn,a.* 
from select * from user) a
where rownum <=20)
where rn >11

第二种写法：

select *  from (
select rownum as rn,a.* 
from user a 
where rownum >0)
where rn between 10 and 20

比较：

对比两种方法，绝大多数情况下，第一种查询效率要比第二种的效率高得多。

因为在CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询推到内层的查询，以提高内层查询的效率。

而Oracle只能将外层（第二层）的查询内推，无法将第三层查询条件推到最内层。

上述两个查询，第一个查询是两层查询，外层数据将查询条件推到内层一并执行查询，所以结果一旦超过rownum限制条件，查询就终止了；而第二个查询是三层查询，最外层数据无法推到最内层，数据需要层层传递过滤，效率自然不如的第一种。

这种分析不仅适用于单表查询，对于内层查询是复杂的多表查询也同样适用。

关于Oracle和Sqlserver实现分页查询，这里只是列出了几种执行效率较高的方法，其他的方法大家可以自行研究，如果大家有什么更好的方法，欢迎各位一起探讨。