不久前我终于受不了笨重的VS2015了，转而使用清爽的Clion，之前一直用的是OpenCV3.1，现在也换OpenCV3.2了，可是OpenCV3相比于OpenCV2最大的坏处就是那些特征匹配算法相关的函数都放在了OpenCV_Contrib扩展包里了，在你编译OpenCV3.2源代码的时候，要带着OpenCV_Contrib3.2的扩展包一起编译，这样你才能用SIFT、SURF等特征匹配的算法。长话短说，接下来介绍如何在WIN10平台下，搭建Clion+OpenCV3.2+OpenCV_Contrib3.2的环境。
需要准备的东西如下：以下东西都可以从我的网盘链接里去下载：http://pan.baidu.com/s/1hs1kde8
有：OpenCV 3.2的源代码安装包：opencv-3.2.0-vc14.exe；OpenCV3.2的扩展功能包：opencv_contrib-3.2.0;
cmake安装包：cmake-3.8.0-rc1-win64-x64.msi
Gcc编译器：tdm64-gcc-5.1.0-2.exe
Opencv在Cmake的时候需要下载的文件：ffmpeg.zip,ippicv.7z
当然还需要安装git,git的下载和安装请另行解决，过程很简单，不在这里展示
步骤一：安装各种工具
安装Gcc编译器：双击tdm64-gcc-5.1.0-2.exe
安装cmake：双击cmake-3.8.0-rc1-win64-x64.msi
安装Opencv3.2：其实就是解压源代码包，双击opencv-3.2.0-vc14.exe，我的话，将其解压到一个OpenCV3.2的文件夹中了，解压后你会发现在OpenCV3.2的文件夹中有个Opencv文件夹，里边有build,source两个文件夹
将opencv_contrib-3.2.0的文件夹复制到\Opencv3.2\opencv文件夹中
步骤二：执行Cmake
在Opencv3.2\opencv目录下，新建一个mingw_build文件夹，用来放源代码编译产生的东西，然后整个Opencv3.2\opencv目录下是这个样子：共4个文件夹了
在执行cmake之前，还需要复制一些东西：
解压从我网盘下载的ffmpeg.zip压缩包，将其中的downloads文件夹复制到Opencv3.2\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\目录下
解压从我网盘下载的ippicv.7z压缩包，将其中的dowmloads文件夹复制到Opencv3.2\opencv\sources\3rdparty\ippicv\目录下
这个操作是提前将cmake过程中要下载的东西放到了指定目录下，否则cmake的时候会因为这些东西下不下来而失败
以上操作完成之后，就执行Cmake安装好后得到的cmake-gui软件，准备cmake:
先配置好源文件路径和编译输出文件夹的路径，分别如下：
然后，点击下面的config按钮，就会让你选择编译器，我们选择minGW Makefiles
点击finish之后，就开始cmake的config了，config完后，结果如下：
出现Configuring done之后，需要再次点击一下config，让这片红色消失：
再次Configuring done之后，就点击generate，开始生成makefile文件
再Configuring done的基础上看到了Generating done，说明generate完成了
接下来添加扩展包路径，再次执行config和generate的操作：
添加扩展包的路径的方法如下，再cmake_gui的窗口中找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH这一项，可以看到是空白的，我们将OpenCV_contrib3.2的modules文件夹路径添加进来，如下所示：
然后再次点击configure,跟之前一样，也会出现红色，然后再次点击configure,红色消失，说明config完成，
然后就点击generate,出现generating done 就说明Opencv3.2的扩展包也cmake完了，扩展包cmake的图片就不贴出来了，反正跟上面三幅图是一样的。
当扩展包的cmake也出现Generating done之后，我们就可以开始执行cmake生产的makefile文件了，即开始编译链接的工作
步骤三：编译链接cmake生产的makefile文件
在cmake的目标文件夹中，即路径\Opencv3.2\opencv\mingw_build下，单击右键，选择Git Bash Here，前提是你要已经安装了git
然后就打开了git bash的命令行窗口，
输入指令mingw32-make -j8，开始执行编译链接工作，如下所示：
然后你需要苦苦等待，看着编译进度从0%开始一点一点往上加，如果出现100%不报错，那么你就成功了，如下所示：
当然，很可能失败，如果失败了，不要慌，如果是recipe for target "all"的error，那么就网上滚窗口，找到具体error出现在哪里，然后你可能看到什么文件名中带有hdf的报错内容，或者跟python相关的内容，或者其他，这个时候，有一个解决办法如下：
其实那么大一个Opencv的源代码，可能会由于各种各样的原因，出现某些包没法编译的现象，而且基本上也是我们不怎么用得到的包，那么我们大可以不选择编译这些包，这样就不会出现上面的那些error了
那么怎么去决定那么不要编译呢，那你就要回到cmake_gui界面了，如下所示：
这里打勾的就是说你要编译的，取消打勾就不会去编译，不过讨厌的是，你不仅仅只要去掉那些对应模块的钩子那么轻松，去掉钩子之后，你需要再次去掉OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中的内容，然后config,然后generate，然后再加上OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中的内容，然后再config,再generate，也就是说要重新走步骤二
走完后，再次再Git Bash命令行中执行mingw32-make -j8,这次你应该能轻松到100%了
步骤四：执行Install，生产我们最终想要的动态链接库
上面走到100%后，就可以输入mingw32-make install命令了，如下所示：
这次也是从0%到100%跑，不过过程会短的多，而且应该不会有什么Bug出现了
OK，走完以上这些，基本上就大功告成了，接下来我们就为写OpenCV的代码做准备工作
步骤五：写OpenCV代码前的准备工作
所谓准备工作，就是编译完成Opencv和它的扩展包之后，需要配置环境变量，然后做一些文件复制的工作，不过这些都是一劳永逸的，完成一遍就好了
第一，配置环境变量，再系统环境变量的Path中添加C:\OpenCV3.2\Opencv3.2\opencv\mingw_build\install\x64\mingw\bin，即把你生成的动态链接库的地址告诉系统，当然这个路径具体是你自己的路径，不要完全复制我的这个路径。
第二，将C:\OpenCV3.2\Opencv3.2\opencv\mingw_build\install\include中的opencv和opencv2两个文件夹复制到你安装Tdm64-gcc的安装目录的include目录下：
OK，这样的话，准备工作就完成了
步骤六：打开Clion，前提是你安装好了Clion，新建工程，配置编译工具链，配置cmakefiles文件，写测试代码，测试
打开Clion，点击工具栏的file,然后选择new,就出先如下界面：选择第一个C++ Executable类型即可，C++11也不用改，配置好你的工程路径和工程名之后，就点击create即可
第一次建工程的话，可能需要配置clion的编译工具链，你可从工具栏file->setting中找到如下界面：
在右边的MinGW Home中填入你安装TDM-GCC-64的安装路径即可，然后它下面就会回自动识别出来工具栏具有哪些内容，应该会看到Cmake:3.8.2下面三条内容都还没刷出来，需要等待其刷出来，跟我这个图片一样就OK了，点击OK，关掉setting的界面
然后你会看到相比VS2015，clion工程中只有cmakefiles和main.cpp两个文件，我们只需要配置好Cmakelist文件的内容后，就可以编写main.cpp了
cmakefiles的内容如下:
请忽略中间那个http://的内容，这是截图没截好的原因
你需要添加一些内容，变成如下所示：
自己寻找不同，添加了一些内容，注意，划红线的内容就是你的工程名，要保持一致，蓝线的内容是也要是你自己对应的路径，不要直接用我的这个。
cmakefiles改完后，提示你要不要reload的时候，选择auto reload，如果下面窗口没有红色的报错，那么恭喜你改成功了，如下所示：
最后，你就放心写的你代码去吧，我的测试代码如下：
其中，如果你能导入xfeatures2d的包，那么说明你的扩展包也编译成功了
执行结果就是显示一张很经典的图片：当然你需要提前将1.jpg这张图片放在你的工程目录的cmake-build-debug文件里边
虽然过程比较辛苦，但是最终实现了还是挺开心的对吧，我也只是个啥都不懂的程序员，希望大家一起努力啦~