python爬虫基础（2：数据提取之BeautifulSoup）

数据提取工具有很多，这里只介绍BeautifulSoup的简单使用和小案例

因为有写的很好的介绍博客，所以我直接粘链接

BeautifulSoup介绍链接：https://cuiqingcai.com/1319.html

案例依旧选用没有反爬的 豆瓣电影Top250

第一步：获取源码

简单的三句话

# 导入requests模块
import requests
# 导入BeautifulSoup模块
from bs4 import BeautifulSoup


# 获取要爬取的网页的url
url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 用get()方法请求下载网页
rsp = requests.get(url)
# text属性返回网页源码的内容
text = rsp.text

第二步：找到数据的位置

通过用浏览器的开发者工具查看源码

发现每一个电影都包含在<li>的<div class='item'> 中

用beautifulsoup的 findall() 方法找到它的位置

# 用BeautifulSoup()方法将源码内容生成能用BeautifulSoup解析的lxml格式文件
BS = BeautifulSoup(text, 'lxml')
# 用find_all()方法找到包含电影的所有标签
movies = BS.find_all(name='div', attrs={'class': 'item'})

第三步：获取所需要的数据

利用beautifulsoup的各种获取方法提取出对应数据

小注意：

 电影信息标签里有内嵌标签<br>，用string属性无法获取，所以用 get_text() 方法来获取文本

# 遍历每一个电影信息
for movie in movies:
    # 提取图片的地址信息
    img = movie.find(name='img', attrs={'width': '100'}).attrs['src']
    # 提取电影名字信息
    name = movie.find(name='span', attrs={'class': 'title'}).string
    # 提取电影介绍信息
    # 注意：get_text()能提取包含有内嵌标签的信息
    intro = movie.find(name='p', attrs={'class': ''}).get_text()
    # 提取评价信息
    # 注意：评价信息分别在在多个<span>里面，所以用findall()方法
    star = movie.find(name='div', attrs={'class': 'star'}).find_all(name='span')
    # 获取评分
    score = star[1].string
    # 获取评价人数
    fans_num = star[3].string
    # 获取引语
    quote = movie.find(name='span', attrs={'class': 'inq'}).string

第四步：简单保存

用open()、write() 方法将提取的数据存在txt文本文件里

    # 用open()方法创建一个名为‘Top250’的‘txt’文件
    with open('Top250.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        # 用write()方法写入内容
        f.write('img:'+img+'     name:'+name+'     intro:'+intro+'     score:'+score+'     fans_num:'+fans_num+'     quote:'+quote + '\n')

结果展示：

全部代码

# 导入requests模块
import requests
# 导入BeautifulSoup模块
from bs4 import BeautifulSoup


# 获取要爬取的网页的url
url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 用get()方法请求下载网页
rsp = requests.get(url)
# text属性返回网页源码的内容
text = rsp.text
# 用BeautifulSoup()方法将源码内容生成能用BeautifulSoup解析的lxml格式文件
BS = BeautifulSoup(text, 'lxml')
# 用find_all()方法找到包含电影的所有标签
movies = BS.find_all(name='div', attrs={'class': 'item'})
# 遍历每一个电影信息
for movie in movies:
    # 提取图片的地址信息
    img = movie.find(name='img', attrs={'width': '100'}).attrs['src']
    # 提取电影名字信息
    name = movie.find(name='span', attrs={'class': 'title'}).string
    # 提取电影介绍信息
    # 注意：get_text()能提取包含有内嵌标签的信息
    intro = movie.find(name='p', attrs={'class': ''}).get_text()
    # 提取评价信息
    # 注意：评价信息分别在在多个<span>里面，所以用findall()方法
    star = movie.find(name='div', attrs={'class': 'star'}).find_all(name='span')
    # 获取评分
    score = star[1].string
    # 获取评价人数
    fans_num = star[3].string
    # 获取引语
    quote = movie.find(name='span', attrs={'class': 'inq'}).string
    # 用open()方法创建一个名为‘Top250’的‘txt’文件
    with open('Top250.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        # 用write()方法写入内容
        f.write('img:'+img+'     name:'+name+'     intro:'+intro+'     score:'+score+'     fans_num:'+fans_num+'     quote:'+quote + '\n')