Getting Started with TensorFlow
谷歌的tensorflow发动机，后大张旗鼓，已经发展到一个强大的，界面友好，可定制的，机器学习中的应用级软件库（ML）的数值计算与神经网络的代码。
这本书通过各种机器学习技术与TensorFlow实际的软件实现。在前几章中，您将熟悉框架并执行数据分析所需的数学运算。随着您的进一步进步，您将学习通过实例来实现各种机器学习技术，如分类、聚类、神经网络和深入学习。
在本书的结尾，你会获得亲身体验使用tensorflow和建筑分类、图像识别系统、语言处理、信息检索系统，为您的应用程序。
目录
Chapter 1. Tensorflow – Basic Concepts
Chapter 2. Doing Math With Tensorflow
Chapter 3. Starting With Machine Learning
Chapter 4. Introducing Neural Networks
Chapter 5. Deep Learning
Chapter 6. Gpu Programming And Serving With Tensorflow
下载地址：Getting Started with TensorFlow.pdf
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