一·数据库（mysql）
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。
1·安装MySQLdb以及与python的联系
首先配置好yum源进行配置环境：
[root@foundation41 kiosk]# yum install mariadb-server -y 安装服务
[root@foundation41 kiosk]# systemctl start mariadb 开启服务
[root@foundation41 kiosk]# systemctl status mariadb 查看服务状态
[root@foundation41 kiosk]# systemctl stop firewalld 关闭防火墙
[root@foundation41 kiosk]# mysql_secure_installation 重置密码
Set root password? [Y/n]
New password:
Re-enter new password:
Password updated successfully!
Reloading privilege tables..
... Success!
[root@foundation41 kiosk]# mysql -uroot -p 登陆
[root@foundation41 kiosk]# yum install gcc -y 安装
[root@foundation41 kiosk]# yum search MySQL-python
[root@foundation41 kiosk]# yum install MySQL-python.x86_64 -y 安装服务
[root@foundation41 kiosk]# pip install Mysql-Python 建立连接
在pycharm中导入import MySQLdb即可pycharm:
2·搭建网页版的数据库管理
将安装包phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2放到/car/www/html/目录下
[root@foundation41 Desktop]#yum install httpd php php-mysql -y
[root@foundation41 Desktop]# cd /var/www/html/
[root@foundation41 html]# ls
phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2 source7.3
[root@foundation41 html]# tar jxf phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2
[root@foundation41 html]# ls
phpMyAdmin-3.4.0-all-languages source7.3
phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2
[root@foundation41 html]# rm -fr phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2
[root@foundation41 html]# ls
phpMyAdmin-3.4.0-all-languages source7.3
[root@foundation41 html]# mv phpMyAdmin-3.4.0-all-languages/ mysqladmin
[root@foundation41 html]# ls
mysqladmin source7.3
[root@foundation41 html]# cd mysqladmin/
[root@foundation41 mysqladmin]# cp config.sample.inc.php config.inc.php在网页中输入172.25.41.250/mysqladmin
3·建立数据库的管理：
[root@foundation41 kiosk]# mysql -uroot -p
Enter password:
MariaDB [(none)]> show databases; ##查看数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [(none)]> create database python; ##建立数据库python
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| python |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [(none)]> use python; ##进入数据库python
Database changed
MariaDB [python]> create table userInfo(id int,name varchar(10)); ##建立表
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
MariaDB [python]> show tables; ##查看表
+------------------+
| Tables_in_python |
+------------------+
| userInfo |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [python]> select * from userInfo; ##显示表的所有内容
Empty set (0.00 sec)
MariaDB [python]> insert into userInfo(id,name)value(1,'tom'); ##添加id和name
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
MariaDB [python]> select * from userInfo;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | tom |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [python]> Bye
4·建立好数据库和python连接之后直接导入import MySQLdb即可
数据库基本格式：
MySQL 数据库
host : MySQL 数据库地址
user: 数据库登陆用户名
passwd: 数据库登陆密码
db:登陆数据库后,需要操作的库名
port: 数据库监听端口,默认为 3306
charset: 数据库编码
MySQL连接操作
commit():如果数据库表进行了修改,提交保存当前的数据。
rollback(): 如果有权限,就取消当前的操作,否则报错 cursor() 游标指针。
1.查询
（1）查询数据库（只输出改变了几行）
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:查（只输出改变了几行）.py
date:2018-07-25 1:19 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
# 127.0.0.1:回环接口
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 拿东西
recont = cur.execute('select * from userInfo')
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recont
（2）查询数据库（返回值）
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:查（返回值）.py
date:2018-07-25 2:28 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
# 127.0.0.1:回环接口
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
# 查看值
cur = conn.cursor() # 创建了一个“手”
# 拿东西
# 这个操作影响了多少行数（有所少行被操作了）
recont = cur.execute('select * from userInfo')
data = cur.fetchall()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recont
print data
（3）查询数据库（字典输出）
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:查（字典输出）.py
date:2018-07-25 2:58 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
# 127.0.0.1:回环接口
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
# 查看数据库的表头
cur = conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor)
# 拿东西
# 这个操作影响了多少行数（有所少行被操作了）
recont = cur.execute('select * from userInfo')
data = cur.fetchall()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recont
print data
2.增加
在网页数据库中建立一个新的表
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:增.py
date:2018-07-25 2:57 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
sql = 'insert into usermg(id,name,address) values(%s,%s,%s)'
params = ('1','jiong','usa')
recount = cur.execute(sql,params)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
在网页中查看是否添加成功
3.删除
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:删.py
date:2018-07-25 2:57 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
sql = 'delete from usermg where id = %s'
params = (1,)
recount = cur.execute(sql,params)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
4.更改
首先执行增加后再执行更改
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:改.py
date:2018-07-25 2:58 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
sql = 'update usermg set name = %s where id = %s'
params = ('ll','1')
recount = cur.execute(sql,params)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
5.事务操作
在网页建立新的数据表并插入字段信息
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:mysql_事务.py
date:2018-07-25 5:51 AM
author:Jiong
desc:
提交和回滚,在数据库里叫事务操作
在同一张数据表一增一减时若有一个出现错误，则两个都不会执行，会返回原来的结果，这种操作叫做回滚,不会出现数据丢失的情况。
"""
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
cur = conn.cursor()
sql = 'update money set money = %s where id = 1'
params = ('0',)
recount = cur.execute(sql,params)
sql = 'update money set money = %s where id = 2'
param = ('100',)
recount = cur.execute(sql,param)
conn.commit()
6.插入多条数据
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:插入多条数据.py
date:2018-07-25 3:38 AM
author:Jiong
desc:
"""
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='redhat',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
#sql = 'insert into usermg(id,name,address) values(%s,%s,%s)'
#params = ('1','jiong','usa')
li = [
('2','hahaha','www'),
('3','lalala','qqq'),
]
recount = cur.executemany('insert into usermg(id,name,address) values(%s,%s,%s)',li)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
二·多线程
多线程能干什么： 生产者消费者问题：（经典） 一直生产 一直消费 中间有阀值 避免供求关系不平衡
线程安全问题，要是线程同时来，听谁的 锁：一种数据结构 队列:先进线出 栈：先进后出
生产者消费者的优点(为什么经典的设计模式)
1.解耦（让程序各模块之间的关联性降到最低） 假设生产者和消费者是两个类，如果让生产者直接调用消费者的某个方法，那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合)，
如果将来消费者的代码发生变换，可能会影响到生产者，而如果两者都依赖于某个缓冲区，两者之间不直接依赖， 耦合也就相应降低了
生活中的例子：我们 邮筒 邮递员 举个例子，我们去邮局投递信件，如果不使用邮筒(也就是缓冲区)，你必须得把信直接交给邮递员，有同学会说，
直接交给邮递员不是挺简单的嘛，其实不简单，你必须得认识邮递员，才能把信给他(光凭身上的制服，万一有人假冒呢？？？)，
这就产成你和邮递员之间的依赖了(相当于生产者消费者强耦合)，万一哪天邮递员换人了，
你还要重新认识一下(相当于消费者变化导致修改生产者代码)，而邮筒相对来说比较固定， 你依赖它的成本就比较低(相当于和缓冲区之间的弱耦合)
2.支持并发 生产者消费者是两个独立的并发体，他们之间是用缓冲区作为桥梁连接，生 产者之需要往缓冲区里丢数据，就可以继续生产下一个数据，而消费者者只需要从缓冲区里拿数据即可， 这样就不会因为彼此速度而发生阻塞
接着上面的例子：如果我们不使用邮筒，我们就得在邮局等邮递员，直到他回来了，我
们才能把信给他，这期间我们啥也不能干(也就是产生阻塞)，或者邮递员挨家挨户的问(产生论寻)
3.支持忙闲不均 如果制造数据的速度时快时慢，缓冲区的好处就体现出来了，当数据制造快的时候， 消费者来不及处理，未处理的数据可以暂时存在缓冲区中，等生产者的速度慢下来， 消费者再慢慢处理
情人节信件太多了，邮递员一次处理不了，可以放在邮筒中，下次在来取
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
（1）使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
（2）用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 （3）程序的运行速度可能加快 （4）
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的：
。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） – 这就是线程的退让。
1.一个简单的多任务问题
从执行结果看到，只会在一个任务完成了之后才会进行下一个任务，效率低下
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:1.py
date:2018-07-26 7:44 AM
author:Jiong
desc:
"""
from time import ctime, sleep
def music(a):
for i in range(2):
print 'I was listening to %s. %s' % (a, ctime())
sleep(2)
def movie(b):
for i in range(2):
print 'I was listening to %s. %s' % (b, ctime())
sleep(5)
music('告白气球')
movie('泰坦尼克号')
print 'all over %s' % ctime()
2.线程
（1）
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:多线程_2.py
date:2018-07-25 6:33 AM
author:Jiong
desc:
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位（程序执行流的最小单元）
它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一个进程中可以并发多个线程
每条线程并执行不同的任务
（线程是进程中的一个实体是被系统独立调度和分派的基本单元）
每个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程
然后主线程再创建其他的子线程
"""
from threading import Thread
def Foo(arg):
print arg
print 'before'
# 线程和函数建立关系
t1 = Thread(target=Foo,args=(1,))
t1.start()
print 'after'
（2）
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:多线程_3.py
date:2018-07-25 6:36 AM
author:Jiong
desc:
"""
from threading import Thread
def Foo(arg):
print arg
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo,args=(1,))
t1.start()
print t1.getName()
t2 = Thread(target=Foo,args=(2,))
t2.start()
print t2.getName()
print 'after'
（3）加入了t1.setDaemon(True)
意味着主线程不需要等待子线程啥时候结束就可以结束 但是会等到子线程结束之后一起销毁
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:多线程_4.py
date:2018-07-25 6:51 AM
author:Jiong
desc:
"""
from threading import Thread
import time
def Foo():
for item in range(50):
print item
time.sleep(1)
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo)
# 主线程执行完,不管子线程有没有执行完
# 不等子线程结束,主线程直接结束
t1.setDaemon(True)
t1.start()
print 'after'
time.sleep(5)
（4）加入了t1.join(5)
表示主线程到join()就不往下走了，直到子线程进行完成
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:多线程_5.py
date:2018-07-25 7:08 AM
author:Jiong
desc:
"""
from threading import Thread
import time
def Foo():
for item in range(10):
print item
time.sleep(1)
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo)
t1.start()
# 主线程到join()就不往下走了
t1.join()
# t1.join(5)
print 'after'
3.返回第一个文件提高效率
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:多线程_1.py
date:2018-07-25 6:05 AM
author:Jiong
desc:
"""
from time import ctime,sleep
import threading
def music(a):
for i in range(2):
print 'I was listening to %s. %s' % (a,ctime())
sleep(1)
def movie(b):
for i in range(2):
print 'I was watching to %s. %s' % (b,ctime())
sleep(5)
# music('告白气球')
# movie('泰坦尼克号')
t1 = threading.Thread(target=music,args=('告白气球',))
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=movie,args=('泰坦尼克号',))
t2.start()
print 'all over %s' %ctime()
4.线程锁
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:多进程_7.py
date:2018-07-25 8:21 AM
author:Jiong
desc:
"""
import threading
import time
num = 0
def run(n):
time.sleep(1)
global num
# 线程锁
lock.acquire()
num += 1
print '%s\n' %num
lock.release()
lock = threading.Lock()
for i in range(150):
t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
t.start()
5.异步
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:异步.py
date:2018-07-26 8:47 AM
author:Jiong
desc:
"""
import threading
import time
def Producer():
print 'chef:等人来买包子'
# 收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
event.wait()
# 此时应该将flag的值改回去
event.clear()
print 'chef:someone is coming for 包子'
print 'chef:making a 包子 for someone'
time.sleep(5)
# 告诉人家包子做好了
print '你的包子好了～'
event.set()
def Consumer():
print 'tom:去买包子'
# 告诉人家我来了
event.set()
time.sleep(2)
print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
# 我在不断检测，但我已经不阻塞了
while True:
if event.is_set():
print 'Thanks~'
break
else:
print '怎么还没好呀～'
# 模拟正在做自己的事情
time.sleep(1)
event = threading.Event()
p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()
6.事件驱动
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:事件驱动.py
date:2018-07-26 8:48 AM
author:Jiong
desc:
"""
import threading
import time
def Producer():
print 'chef:等人来买包子'
#收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
event.wait()
#此时应该将flag的值改回去
event.clear()
print 'chef:someone is coming for 包子'
print 'chef:making a 包子 for someone'
time.sleep(5)
# 告诉人家包子做好了
print '你的包子好了～'
event.set()
def Consumer():
print 'tom:去买包子'
# 告诉人家我来了
event.set()
time.sleep(2)
print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
event.wait()
print '哎呀～真好吃'
event = threading.Event()
p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()
三·套接子（socket）
什么是socket
网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket
所谓socket通常也称作“套接字”，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，应用程序通常通过“套接字”向网络发出请求或应答网络请求
socket起源于Uinx，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，都可以用“打开open–>读写write/read–>关闭close”模式来操作，socket就是该模式的一个实现，socket即是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操作(读/写
IO，打开，关闭) Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSD
UNIX的进程通信机制，取后一种意思。通常也称作”套接字”，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件，同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket，并绑定到一个端口上，不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原义那样，像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间，每个插座有一个编号，有的插座提供220伏交流电,有的提供110伏交流电，有的则提供有线电视节目。
客户软件将插头插到不同编号的插座，就可以得到不同的服务例如：
中国移动客服 对于移动来说:一直监听一个号码10086，当有电话进来后，就分配一个客服和客户去沟通并处理请求
对于用户：需要知道10086这个号码，并需要打电话
1.建立服务端
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:服务端_server.py
date:2018-07-26 8:01 AM
author:Jiong
desc:
"""
import socket
# 1.创建socket对象
sk = socket.socket()
# 2.绑定端口和ip
ip_port = ('127.0.0.1', 9998)
sk.bind(ip_port)
# 3.最大连接数
sk.listen(5)
while True:
# 获取客户端的ip和端口号
conn, address = sk.accept()
conn.send('hello')
conn.close()
2.建立客户端
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:客户端_client.py
date:2018-07-26 8:02 AM
author:Jiong
desc:
"""
import socket
# 创建一个socket对象
client = socket.socket()
# 创建连接
ip_port = ('127.0.0.1',9998)
client.connect(ip_port)
# 获取数据
data = client.recv(1024)
print data
3.非交互式
让服务端一直运行，在终端调用python client.py
但是这种方式没有交互，只有单一的输出
[kiosk@foundation41 ~]$ ls
PycharmProjects
[kiosk@foundation41 ~]$ cd PycharmProjects/
[kiosk@foundation41 PycharmProjects]$ ls
python
[kiosk@foundation41 PycharmProjects]$ cd python/
[kiosk@foundation41 python]$ ls
day08
[kiosk@foundation41 python]$ cd day08
[kiosk@foundation41 day08]$ ls
socket
[kiosk@foundation41 day08]$ cd socket/
[kiosk@foundation41 socket]$ ls
客户端_client.py
[kiosk@foundation41 socket]$ python 客户端_client.py
hello
[kiosk@foundation41 socket]$ python 客户端_client.py
hello
4.交互式（一问一答）
客户端_client
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:一问一答_client.py
date:2018-07-25 8:59 AM
author:Jiong
desc:
"""
import socket
# 创建一个socket对象
client = socket.socket()
# 创建连接
ip_port = ('127.0.0.1',9997)
client.connect(ip_port)
while True:
# 获取数据
data = client.recv(1024)
print data
# 发送数据
inp = raw_input('client:')
client.send(inp)
if inp == 'exit':
break
服务端_server
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:一问一答_server.py
date:2018-07-25 8:59 AM
author:Jiong
desc:
"""
import socket
# 1.创建socket对象
sk = socket.socket()
# 2.绑定端口和ip
ip_port = ('127.0.0.1', 9997)
sk.bind(ip_port)
# 3.最大连接数
sk.listen(5)
while True:
# 获取客户端的ip和端口号
conn, address = sk.accept()
conn.send('hello')
flag = True
while flag:
data = conn.recv(1024)
print data
if data == 'exit':
flag = False
conn.send('hi')
conn.close()
