执行命令：
在Python中可以执行两种对象，一种是Python对象，一种是非Python对象:
可调用的Python对象：
内建函数BIF：
BIF的属性：
如：int(), open(), file(), raw_input(), dir()等
bif.__doc__:文档字符串
bif.__name__:文档名称字符串
bif.__self__:为None
bif.__module__:存放bif的模块名称（或为None）
用户定义函数UDF：
UDF 属性 描述
udf.__doc__ 文档字符串(也可以用 udf.func_doc)
udf.__name__ 字符串类型的函数名字（也可以用 udf.func_name)
udf.func_code 字节编译的代码对象
udf.func_defaults 默认的参数元组
udf.func_globals 全局名字空间字典； 和从函数内部调用 globals(x)一样
udf.func_dict 函数属性的名字空间
udf.func_doc (见上面的 udf.__doc__)
udf.func_name (见上面的 udf.__name__)
udf.func_closure 包含了自由变量的引用的单元对象元组
内建方法BIM:Python内建数据类型也包含一些方法。例如：列表对象的内建方法：
list.append(), list.pop()等。
自定义方法：UDM: 自定义类实例（对象）的方法。
类调用： 通过<类名>() 方式调用类，返回该类的一个实例。
对象调用：通过<对象名>()方式调用对象，返回对象的__call__()方法调用结果。如果在类中实现了特殊方法__call__()，则该类的对象是可调用的。
代码对象：Python中执行代码时，将被执行的代码封装成一个对象，称为代码对象。代码对象可以是一行代码也可是多行代码。事实上真正意义上的代码对象是代码编译后的字节代码序列。Python通过代码对象来管理被执行的代码。提供了四个内建函数，命令：
callable(), compile(), eval(),exec来操作代码对象。
callable(obj): 如果obj可调用则返回True,否则返回False.
compile(code_string,file, type):将一段代码编译为代码对象。code_string是Python代码，file是存放代码的地方，type是要生成的代码对象的类型：
’eval’ 求值表达式生成的代码对象由eval()函数调用；
‘single’ 一条可执行语句生成的代码对象由exec命令调用；
‘exec’ 多条代码生成的代码对象由exec命令调用。
eval(obj, gloable, local): 对obj进行求值并返回求值结果，obj可以是代码字符串，也可以是代码对象。 gloable和local分别是全局和局部命名空间 --- 这个概念有待深入分析。
exec obj： obj可以是一行或多行代码组成的字符串，也可以是编译好的代码对象。
例：
exec """
... x = 0
... print 'x is currently:', x
... while x < 5:
... x += 1
... print 'incrementing x to:', x
... """
input()和raw_input()
input() = eval(raw_input())
raw_input()将键盘输入原样以字符串格式返回，input则可以对键盘输入的内容求值，然后返回求值结果。
Python模块被导入时最高级的代码（没有缩进的代码）会被执行一次。
Best prectice: 在最高级代码中加入判断语句，判断当前模块是在被导入还是在被调用，如果是在被导入则全局变量__name__是模块名，如果是被调用则全局变量名__name__ 是’__main__’。那么如何处理那些不想每次导入都执行的代码呢？缩进它，并放入 if __name__ == '__main__' 的内部。
因为存放python代码的文件（.py文件）是可执行的。exec命令也可以用来执行python脚本文件。obj也可以是一个python文件对象。先得到python脚本文件的句柄（文件对象），然后把文件对象传给exec命令。
>>> f =open('xcount.py') # open the file
>>> exec f # execute the file
另一种执行python脚本文件的方法是execfile(<filename>,globals=globals(), locals=locals())函数。类似 eval()，globals 和 locals 都是可选的，如果不提供参数值的话，默认为执行环境的名字空间，而在某些情况下，可能需要用不同全局和局部的名字空间集合。
执行操作系统命令，或执行操作系统上的可执行文件（外部程序）。
Python 的os模块提供了相应的方法来调用操作系统的可执行程序。
os模块：
os.system(cmd): 执行cmd字符串指向的程序，等待结束后返回结果（windows环境永远返回0）
os.execl( file, argo, …, argn): 用参数列表arg0 ,,, argn等执行文件file.
os.popen(‘cmd string’, accessmod):像os.system一样执行程序，并把返回的结果当作一个文件打开并返回文件句柄，通过该文件句柄可以访问返回的内容。例：
>>> import os
>>> f = os.popen('uname-a')
>>> data = f.readline()
>>> f.close()
>>> print data,
Linux solo 2.2.13 #1 Mon Nov 815:08:22 CET 1999 i586 unknown
subprocess 模块：
call()方法类似与os.system()方法。
创建Popen()实例的语法只比调用 os.popen()函数复杂了一点
subprocess提供了Popen类提供了相应的面向进程的函数。
>>> from subprocessimport Popen, PIPE
>>> f = Popen(('uname','-a'), stdout=PIPE).stdout
>>> data = f.readline()
>>> f.close()
>>> print data,
退出程序执行：
sys.exit(status=0): 执行该函数会引发systemExit()异常。
sys.exitfunc() sys.exit()函数的一部分。可以重载该函数，以便在退出时执行额外的清理工作。重载该函数的示例：
import sys
prev_exit_func = getattr(sys,'exitfunc', None)
def my_exit_func(old_exit =prev_exit_func):
# :
# perform cleanup 进行清理
# :
if old_exit is not None andcallable(old_exit):
old_exit()
sys.exitfunc = my_exit_func
os.kill(PID，SIGNAL)：进程清理函数
os 模块的 kill()函数模拟传统的 unix 函数来发送信号给进程。kill()参数是进程标识数(PID)
和你想要发送到进程的信号。发送的典型信号为 SIGINT, SIGQUIT,或更彻底地，SIGKILL,来使进程终结。
os模块还提供其他很多的接口来访问操作系统信息。
其他执行相关的模块：
模块 描述
atexit 注册当 python 解释器退出时候的执行句柄
popen2 提供额外的在 os.popen 之上的功能：（提供通过标准文件和其他的进程交 互
的能力；对于 python2.4 和更新的版本，使用 subpross） commands 提供额外的在 os.system 之上的功能：把所有的程序输出保存在返回的字符串中（与输出到屏幕的相反）；对于 python2.4 和更新的版本，使用 subpross
getopt 在这样的应用程序中的处理选项和命令行参数
site 处理 site-specific 模块或包
platform 底层平台和架构的属性
subprocess 管理（计划替代旧的函数和模块，比如 os.system()，os.spawn*()， os.popen*()， popen2.*, command.*)