这是个将近3万人点赞，涉及9大模块，专为程序员准备的面试宝典

近日，中山大学郑永川构建了一个准备秋招的项目，该项目包含了九大模块，从算法到操作系统、网络、面向对象以及数据库、Java、分布式、工具、编码实践。

目前该项目在GitHub上已经获得29012个Star，Fork 量也达到了8千多，相信对于同样要准备面试的程序员会有很大帮助

下面，我们一起来看看该项目的九大模块：

算法

● 剑指 Offer 题解：目录根据原书第二版进行编排。

● Leetcode 题解：做了一个大致分类，并对每种分类题型的解题思路做了总结。

● 算法：主要参考 Robert Sedgewick 的算法书进行实现，源代码以及测试代码可在另一个仓库获取。

操作系统

● 计算机操作系统：参考现代操作系统、Unix 环境高级编程、深入理解计算机系统。

● Linux：参考鸟哥的 Linux 私房菜。

网络

● 计算机网络：参考谢希仁的计算机网络、计算机网络自顶向下方法、TCP/IP 详解。

● HTTP：参考图解 HTTP，更多的是参考网上的文档，比如 MDN、维基百科等。

Socket：参考 Unix 网络编程。

面向对象

● 设计模式：参考 Head First 设计模式、设计模式可复用面向对象软件的基础，实现了 Gof 的 23 种设计模式。

● 面向对象思想：内容包括三大原则（继承、封装、多态）、类图、设计原则。

数据库

● 数据库系统原理：参考数据库系统原理。

● SQL：参考 SQL 必知必会。

● Leetcode-Database 题解：Leetcode 上数据库题目的解题记录。

● MySQL：参考高性能 MySQL。

● Redis：参考 Redis 设计与实现、Redis 实战。

Java

● Java 基础：参考 Effective Java、Java 编程思想，也有部分内容参考官方文档以及 StackOverflow。

● Java 虚拟机：参考深入理解 Java 虚拟机。

● Java 并发：参考 Java 编程思想、深入理解 Java 虚拟机。

● Java 容器：包含容器源码的分析。

● Java I/O：包含 NIO 的原理以及实例。

分布式

● 一致性：CAP、BASE、Paxos、Raft

● 分布式问题分析：分布式事务、分布式锁、分布式 Session、负载均衡

工具

● Git：一些 Git 的使用和概念。

● 正则表达式：参考正则表达式必知必会

编码实践

● 重构：参考重构改善既有代码的设计。

● 代码可读性：参考编写可读代码的艺术。

● 代码风格规范：Google 开源项目的代码风格规范。

剑指 Offer 题解

接下来我们以剑指 Offer 题解为例，深入了解一下该项目的部分知识点

1、数组中重复的数字

在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为 7 的数组 {2, 3, 1, 0, 2, 5}，那么对应的输出是第一个重复的数字 2。

要求复杂度为 O(N) + O(1)，也就是时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。牛客网讨论区这一题的首票答案使用 nums[i] + length 来将元素标记，这么做会有加法溢出问题。

解题思路

这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素放到第 i 个位置上。

以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例：

position-0 : (2,3,1,0,2,5) // 2 <-> 1
             (1,3,2,0,2,5) // 1 <-> 3
             (3,1,2,0,2,5) // 3 <-> 0
             (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-1 : (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-2 : (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-3 : (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-4 : (0,1,2,3,2,5) // nums[i] == nums[nums[i]], exit 复制代码

遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复。

public boolean duplicate(int[] nums, int length, int[] duplication) {
    if (nums == null || length <= 0)
        return false;
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        while (nums[i] != i) { if (nums[i] == nums[nums[i]]) { duplication[0] = nums[i]; return true; } swap(nums, i, nums[i]); } } return false; } private void swap(int[] nums, int i, int j) { int t = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = t; } 复制代码

2、二维数组中的查找

题目描述

在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

Consider the following matrix:
[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

Given target = 5, return true.
Given target = 20, return false.
复制代码

解题思路

从右上角开始查找。因为矩阵中的一个数，它左边的数都比它小，下边的数都比它大。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间。

复杂度：O(M + N) + O(1)

public boolean Find(int target, int[][] matrix) {
    if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0)
        return false;
    int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
    int r = 0, c = cols - 1; // 从右上角开始
    while (r <= rows - 1 && c >= 0) {
        if (target == matrix[r][c]) return true; else if (target > matrix[r][c]) r++; else c--; } return false; } 复制代码

项目地址：github.com/CyC2018/Int…

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