单表查询
一、语法顺序
select distinct 查询字段1，查询字段2，。。。 from 库名.表名 #distinct是去重
where 分组之前的过滤条件
group by 分组依据
having 分组之后的过滤条件
order by 排序字段
limit 显示的条数;
二、执行顺序
def from(dir,file):
open('%s\%s' %(dir,file),'r')
return f
def where(f,pattern):
for line in f:
if pattern：
yield line
def group by():
pass
def having():
pass
def distinct():
pass
def order_by():
pass
def limit():
pass
def select():
res1=from() #在硬盘中找到表
res2=where(res1,pattern) #拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录，在内存中得到一张虚拟的表， 如果没有where，默认全True
res3=group by(res2,) #将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，默认整体作为一组
res4=having(res3) #将分组的结果进行having过滤，如果没有having，默认全True
res5=distinct(res4) #去重， 如果没有distinct，默认不去重
res6=order_by(res5) #将结果按条件排序
limit(res6) #限制结果的显示条数
三、按照优先级的级别写SQL语句
a、先确定是哪张表 from db39.emp
b、是否有过滤条件 where name like '%i%'
。。。（其他操作）
z、放功能 select
四、where（分组前）过滤
where字句中可以使用：(分组之前做了一次这个整体性筛选)
# 注意：分组是在where之后发生的，分组之前where不能用分组依据和聚合函数！！
mysql> select * from emp where max(salary) > 3000;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function # 报错！！
1. 比较运算符：> < >= <= <> != #不等于用 ！= 不用 <>
select id,name from db39.emp where id >= 3 and id <= 6
2. between 80 and 100# >=...and <=...
select * from db39.emp where id between 3 and 6; # >=3 and <=6
3. in(80,90,100) 值是80或90或100
select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
4. like 'egon%', pattern可以是%或_, %表示任意多字符, _表示一个字符
select name,salary from db39.emp where name like '%i%' ; #要求：查询员工姓名中包含i字母的员工姓名与其薪资
select name,salary from db39.emp where name like '____'; #要求：查询员工姓名是由四个字符组成的的员工姓名与其薪资
select name,salary from db39.emp where char_length(name) = 4; #结果与上一条一致
5. 逻辑运算符：在多个条件之间可以用逻辑运算符 and or not
select * from db39.emp where id not between 3 and 6;
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
要求：查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select name,post from db39.emp where post_comment is NULL;#针对NULL必须用is，不能用=
select name,post from db39.emp where post_comment is not NULL;
#NULL指的是不占任何存储空间，在mysql中空字符串也是占存储空间的，即不为空（NULL）
五、group by分组
如果不设置成only_full_group_by模式，分完组后用*默认取出的是组内的第一个人的数据。但分完组后单独取组内的某个元素是没有意义的，所以，分组前，一般会对模式做如下处理
#设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据
mysql> set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
注：设置完quit重新登录
#聚合函数 group function（一般与分组连用）
select post,max(salary) from emp group by post; #取不出组内的其他元素name, age..，只能以分组依据(即组名)或用聚合函数查看信息
select post,min(salary) from emp group by post;
select post,avg(salary) from emp group by post;
select post,sum(salary) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;（统计各个职位id数））
#group_concat（分组之后用）：把想要用的信息取出；字符串拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;
# 补充concat（不分组时用）：字符串拼接操作
select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;
# 补充as语法：为字段或表取别名（起别名不是改名，是两个名字都能用）
select name as 姓名,salary as 薪资 from emp; # as可省略
mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1; # 同 mysql> select id,name from emp as t1;
# 查询四则运算
select name,salary*12 as annual_salary from emp;#annual_salary是别名
#分组练习
select post,group_concat(name) from emp group by post; #查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,count(id) from emp group by post; #查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select sex,count(id) from emp group by sex; #查询公司内男员工和女员工的个数
select post,avg(salary) from emp group by post; #查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select sex,avg(salary) from emp group by sex; #查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post; #统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资 按照语法顺序来
六、having（分组后）过滤
(一定要用组名（分组依据）或聚合函数为过滤依据）
# where是在分组之前的过滤，即在分组之前做了一次整体性的筛选
# having是在分组之后的过滤，即在分组之后专门针对聚合的结果进行进一步的筛选
#统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000;
select * from emp having avg(salary) > 10000; #报错
七、distinct去重
（在having之后执行，和post，name等属于同一执行级别）
select distinct post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000;#查询年龄大于30的各个部门，其平均薪资大于10000的且部门去重之后的信息
八、order by 排序 （默认升序）
select * from emp order by salary asc; #默认升序排（augment/add sc）
select * from emp order by salary desc; #降序排(decrese sc)
select * from emp order by age desc; #降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先保证age降序排，对于年龄相同的再按照薪资升序排
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);#order by在分组后可以用分组依据或聚合函数
九、limit 限制显示条数；分页
select * from emp limit 3;
select * from emp order by salary desc limit 1; #显示薪资最高人的信息
select * from emp limit 0,5; #分页， 从0开始，取5条（1-5）
select * from emp limit 5,10; #分页， 从5开始，取10条（6-15）
十、正则表达式
select * from emp where name regexp '^jin.*(n|g)$'; #调正则；正则表达式通用（这里除了问号不能加）
多表连接查询
一、笛卡尔积
from emp,dep,dep2,...#生硬的拼接，里面包含正确的对应，也有错误的，还要继续筛选
二、内连接
(把两张表有对应关系的记录连接成一张虚拟表)，相当于先做笛卡尔积再筛选
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# emp inner join dep即emp与dep建立内连接，on后面是条件
#应用：
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = "技术"; # 不推荐；不要用where做连表的活
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = "技术"; #逻辑与上一条一致（内连接方法）
三、左连接
(在内连接的基础上，保留左表没有对应关系的记录)
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
四、右连接
(在内连接的基础上，保留右表没有对应关系的记录)
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
五、全连接
(在内连接的基础上，保留左、右表没有对应关系的记录)
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id#这里不能加分号
union #联合并去重
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
六、子查询与多表连接
子查询：就是将一个查询语句的结果用括号括起来当作另外一个查询语句的条件去用
多表连接：多表连接可以是单表不断地与虚拟表连接，最后合成一张虚拟表。就变成了单表查询
#查找各部门最高工资（用到了子查询的多表连接）
select t1.* from emp as t1 # emp起别名t1
inner join
(select post,max(salary) as ms from emp group by post) as t2 #起别名
on t1.post = t2.post # t1内连接t2，on条件
where t1.salary = t2.ms; # 表名.字段名
select t1.* from emp as t1
inner join
(select post,max(salary) as ms from emp group by post) as t2
on t1.salary = t2.ms;
#以后大部分是使用多表连接！