1、基于用户的协同过滤推荐算法
利用相似度矩阵*评分矩阵得到推荐列表
已经推荐过的置零
2、基于物品的协同过滤推荐算法
3、基于内容的推荐
算法思想：给用户推荐和他们之前喜欢的物品在内容上相似的物品
首先在物品特征建模
基于MapReduce的（用户、物品、内容）的协同过滤推荐算法
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转载自www.cnblogs.com/hgc-bky/p/9387830.html
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