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内容简介

本书是大数据商业实践手册,通过大量来源于流程自动化的主流应用场景,聚焦于企业业务流程中经营决策的知识自动化这一主题,向读者展示如何在实践中应用决策管理系统更高效地管理项目。 本书适合各企业CEO、CIO、IT架构师以及一切对知识自动化理论感兴趣的读者。

作者介绍
Alan N. Fish FICO决策方案部首席顾问,使用业务规则和预测分析进行决策管理领域的权威专家,对象管理组织决策模型与符号制定委员会的联合主席。从事决策系统的构建工作已经有30余年,主持过许多当时的技术前沿项目。
王飞跃 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任,中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任,青岛智能产业技术研究院院长。主要研究领域为智能控制、社会计算、平行系统、知识自动化等。

目录

版权声明

中文版序

译者序:迈向决策知识自动化

前言

致谢

第 1 章 知识的价值

第 2 章 业务流程中的决策  

第 3 章 在决策服务中封装知识  

第 4 章 决策需求分析  

第 5 章 DRA在知识自动化项目中的应用  

第 6 章 常见决策模式  

总结

术语表

延展阅读

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转载自www.cnblogs.com/zhiyong399/p/9387534.html