anaconda（64位）安装cx_oracle实现python访问oracle

1. python 访问oracle确实不像jdbc那样成熟，问题颇多

2. 用anaconda安装cx_Oracle模块比较简单，在Environments中搜索到cx_Oracle模块，下载安装即可。复杂的遇到安装

问题如何解决。

3. 验证cx_oracle模块是否成功的方法，进入python命令行，

>>> import cx_Oracle

>>>

没有报错，即是成功。

4. 值得注意的是，安装cx_Oracle模块，要保证版本的统一，位数的统一，即oracle数据库、oracle客户端和python环境、cx_oracle模块要保持一致（都是32位或者64位）。版本统一是指，cx_oracle模块会指明python的版本（2.7；3.6等等）和oracle数据库的版本（10；11；12等等）。如果不一致，就不要折腾了。

遇见问题：

1.cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1005: unable to acquire Oracle environment handle

解决方法：问题本质是找不到oracle数据库的路径了，既然cx_oracle通过oci.dll访问数据库，那就让cx_oracle清晰的找到OCI.dll

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网上有说配置oracle客户端的环境变量的；也有说把OCI.dll放到Anaconda3\Lib\site-packages中的；说法很多，目的是一致的。

我是将 oracle客户端的oci.dll, oraociei10.dll, oraocci10.dll放到Anaconda3目录下了。然后就可以了。

示例代码：

import cx_Oracle as oracle

def main():
	#cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")
	db = oracle.connect('hive/[email protected]:1521/XE')
	c=db.cursor()                      #获取cursor
	x=c.execute('select * from us_tab')          #使用cursor进行各种操作
	rows = c.fetchall()
	for row in rows:
		for v in row:
			print(v)
#	x.fetchone()
	c.close()                         #关闭cursor
	db.close()                       #关闭连接

if __name__ == '__main__':
  main()