opencv笔记（五）——IplImage和CvMat

    OPENCV一书中，对IplImage和CvMat的讲述不够详细，很多时候当我们处理图像的时候，我们会避免用cvMat而是直接用IplImage的方法。

      IplImage这个结构体中存储图像数据的部分是char * imageData，这个指针指向图像数组的首地址。而imageData是一个一维数组，遍历其数据的方法是使y从0～imageData->height，假设图像为img，则每一行y地址指针即ptr = img->imageData+y*img->widthStep，若图像是RGB即三通道的，则每行为3*img->width个数据（每个像素占3个数据），通过x和y的递归从而操作图像的数据。

      另外IplImage的图像数据有的时候不得不转换到cvmat，特别是二维矩阵以便于矩阵的各种计算，这个时候，转换的方法为：

IplImage -> cv::Mat
IplImage* pImg = cvLoadImage("lena.jpg");
cv::Mat img(pImg,0);  // 0是不複製影像，也就是pImg與img的data共用同個記憶體位置，header各自有

cv::Mat -> IplImage
// converts header to IplImage; no data is copied
// operator IplImage() const; 
// img 是格式为cv::Mat的数据

IplImage pImg;
pImg = IplImage(img);  // 一樣檔案沒複製

      CvMat 和 IplImage 的类型转换，也可以用 cvGetMat , cvGetImage 两个函数来实现。

还有麻烦的办法，就是：

IplImage *pImg = cvLoadImage("2.jpg", 0);
CvMat header;
CvMat *mat;
mat = cvReshape(pImg, &header, 0, pImg->width * pImg->height);

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7557063

http://www.360doc.com/content/13/0716/22/13123526_300478086.shtml

  cvReleaseImage（img）和free、delete相同，只是把该指针img所指的内存给释放掉，但并没有把img指针本身干掉，其地址仍然不变（非NULL），只是该地址对应的内存是垃圾，成了野指针。如果此时不把img设置为NULL，会让人误以为img是个合法的指针。

     在继续使用img之前，通常会用语句if (img != NULL)进行防错处理。很遗憾，此时if语句起不到防错作用，因为即便p不是NULL指针，它也不指向合法的内存块。

转自：https://blog.csdn.net/ayuee1992/article/details/38122609