mysql操作及在pymysql中的使用

创建用户

CREATE USER `root`@`127.0.0.1` IDENTIFIED BY 'passowrd';
GRANT ALL ON *.* TO `root`@`127.0.0.1` WITH GRANT OPTION;

数据操作

逐条插入数据

insert into tablename(col1,col2) values ('%s','%d') % (val1,val2)
insert into tablename(col1,col2) values ('1','2')

表操作

创建表

create table house(
    name varchar(200) NOT NULL,
    area varchar(200),
    address varchar(200),
    type_how_big varchar(100),
    type_howmany_room varchar(500),
    type_which_floor varchar(100),
    type_direction varchar(100),
    type_time varchar(100),
    price varchar(100),
    junjia varchar(500),
    city varchar(50),
    page integer
    );

drop,delete,truncate区别

truncate 清洗表数据，但保留表结构
drop 删除表，不可回滚
delete 删除表，可回滚

1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)
   drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的
   存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.
2. delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,
   执行的时候将被触发.
   truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发
   trigger.
3. delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动
   显然drop语句将表所占用的空间全部释放
   truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate
   会将高水线复位(回到最开始).
4. 速度,一般来说: drop> truncate > delete
5. 安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及.
   使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大.
   想删除表,当然用drop
   想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还
   是用delete.
   如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据/

查询表中数据量

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

pymysql使用

连接数据库

import pymysql
def dbHandle():
    try:
        conn = pymysql.connect(
            host="localhost",# 主机名
            db="sofang",# 数据库名
            port=3306,
            user="root",
            passwd="root",
            charset="utf8",
            use_unicode=True,
        )
    except OperationalError as e:
            print e
    return conn

查询数据库

def select(self,table_name):
        #sql语句之间应该有空格
        sql = 'select * from '+table_name+';'
       cursor = self.conn.cursor()   #创建游标

        cursor.execute(sql) #执行sql
        self.conn.commit() #提交

        #将查询的数据打印出来
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print row

批量插入数据

    def insert_inspection_list(self,table_name):
        for i in range(1,100):
            id = str(i)
            inspection_num = 'NJ'+ str(100000+i)
            car_id =  i+1

            create_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())
            update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())

            #@@@@@字符串用双引号加单引号"''",三种sql语句
           sql1 = 'insert into car (id,inspection_num,car_id, create_uid) values 
('+id+',"' + inspection_num + '",' + car_id + ',238);           

           sql2 = 'insert into car (id,inspection_num,car_id,create_uid，create_time,
update_time)values({},{},{},{},{},{})'.format(id,inspection_num,car_id,238,create_time,
update_time)

           sql3 = 'insert into car (id,inspection_num,car_id,create_uid，create_time,
update_time)values (%s,%s,%d,%s,%s,%s)' % (id, inspection_num, car_id, 238, create_time,
 update_time)
           print sql
           cursor = self.conn.cursor()

           cursor.execute(sql)
           self.conn.commit()

关闭数据库

def close(self):
    self.conn.close()