以前，用过Python。距今，已过去不短的时间了。那次项目要求这样一个功能：
循环扫描一组树形目录：若叶子目录中存在业务文件，则把这些文件打成一个tar包，包名即叶子目录名（若tar包成功生成，删除这些文件）；若叶子目录中tar包已存在，则检查该tar包是否过期（要求期限可配置），过期即删除。
头儿先找了一同事，她用Bash脚本实现了上述功能。当用于生产时，发现每跑几天，这个Bash脚本程序就会挂起，不干活了。改了几次，问题依旧。
当时，我负责的项目正在收尾，头儿见我闲得慌，要我别用Bash脚本，再给实现一个。我见那个Bash脚本暂时能顶住，又见Python火得不行，决定趁机学习学习，顺便把活干了。
找到一本Python入门书——《Python语言入门》。因为年代久远，这本书是基于Python1.5写的，因此我只读了该书的第一部分，即“语言核心”。
该书的第二部分“外围层“讲述Python的内置工具，相关内容多已过时——现在，这部分内容就更过时了。此外，第二部分所涉及的库模块、内置函数等，没有必要逐条学习，了解大致情况，知道主要功能和用法即可。于是，我在认认真真读完《Python语言入门》第一部分之后，就开始干活了。
因为我主要写C++代码，所以现在我仍很清楚记得，用Python写代码时那个爽啊：那真是要什么，有什么——用C++，要什么，没什么；即便是有，也有必要先折腾折腾。
我写的Python脚本替换了上面那个Bash脚本，然而在跑一段时间之后，发现虽然消除了问题，提升了处理效率，但仍无法满足业务要求。最直观的表现就是，这个Python脚本打tar包的效率实在太低了——它常常在处理头一天到两天的业务文件！
无奈之下，用C++实现了第三遍。这个C++程序直接集成打tar包功能，生成tar包效率非常高。当时要是知道Python/C，肯定会尝试把C++实现的tar包模块，集成给这个Python程序，看看是否比Python自带的tarfile模块“高级”。
过了一段时间，有同事拿这个Python程序来问——我乍一看，顿时愣住了：这什么玩意儿？真是我写的？怎么完全看不懂了？！好比今天翻看《高等数学》——实在无法想象，我曾经居然懂那么高深的东西！
最近，想着把这些重拾起来。鉴于自己忘性太大，决定一边学，一边写些笔记。将来只要翻看这些笔记，就不至于像现在这般抓瞎。
没错！我仍用这本基于Python1.5写成的《Python语言入门》，重学Python。上次，我学的是Python2，这次学Python3，因为我不用摆弄那些老古董服务器了。
Python安装方法超级简单！分分钟即能搞定（所以我写了一通废话）！请看：Windows系统和Mac系统下Python自学环境搭建。
学习，由“学”和“习”构成。习，指的是“动手做”。无论学习什么，除了看书、听讲之外，一定要自己动手去做！通过“学-习-学-习”循环，把书本上写的、他人讲述的，变成真正属于自己的东西，这样才算学到手！用笔能做练习题，根本不算什么，只是为了考试，不得已。
至于Python有哪些应用，到底值不得学习等问题，我根本不关心！我的观点是：想学，就学！若不想学，哪怕它的功能很强大呢。所以，我认为，无论什么样的技术书籍，第一页都应该讲练习环境，甚至生产环境！而不是开篇就瞎扯历史、影响和所谓的哲学！