- Python 中的 argprase 模块
使用步骤：
（1）import argparse 首先导入模块
（2）parser = argparse.ArgumentParser（） 创建一个解析对象
（3）parser.add_argument() 向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项
（4）parser.parse_args() 进行解析
例如：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batchSize', type=int, default=64, help='input batch size')
opt = parser.parse_args()
print(opt)
运行时：
python test.py --batchSize 32
(2) Python os.makedirs()
1. mkdir( path [,mode] )
作用：创建一个目录，可以是相对或者绝对路径，mode的默认模式是0777。
如果目录有多级，则创建最后一级。如果最后一级目录的上级目录有不存在的，则会 抛出一个OSError。
2. makedirs( path [,mode] )
作用： 创建递归的目录树，可以是相对或者绝对路径，mode的默认模式也是0777。
如果子目录创建失败或者已经存在，会抛出一个OSError的异常。如果path只有一级，与mkdir一样。
例如：
try:
os.makedirs(path)
except OSError:
pass
（3）random
- random.seed()
当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同。如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数
例如：
random.seed(seed1)
2.torch.manual_seed()
torch.manual_seed(opt.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的
if args.cuda:
torch.cuda.manual_seed(opt.seed) #为当前GPU设置随机种子；
orch.cuda.manual_seed_all(opt.seed) #如果使用多个GPU，这样设置所有的GPU设置种子。
(4) cudnn..benchmark
cudnn..benchmark=True
在程序刚开始加这条语句可以提升一点训练速度，没什么额外开销，一般都会加。
源代码网址：https://github.com/sunshineatnoon/Paper-Implementations/tree/master/dcgan