Django之缓存服务器

一: 为什么要使用缓存服务器?

1. 提高服务器查询性能, 应为放在缓存服务器中的数据一般都是存储在内存当中的, 内存中的数据读写效率更高

2. 减少服务器端的压力, 提高服务器的查询性能

3. 减少数据库频繁查询的压力, 提升mysql的使用率

二: 操作

1. 配置django使用redis作为缓存服务器

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

2. 配置django使用redis作为session存储引擎

SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"

3. 在视图函数中

3.1>

# cache: django中的缓存

from django.core.cache import cache

先梳理逻辑:

首先, 既然你要用到缓存服务器, 所以在进行数据返回的时候, 就先到redis里面找到对应的数据, 如果找不到再去数据库里找, 然后将其返回, 同时也需要将此次浏览的地址以及数据存储到redis中, 方便下载查询!

注意: 一般只保存一些频繁访问的数据, 可以做个判断

例如:

def index(request):
    # 以访问的url地址作为key,先从redis中读取数据,如果读取到直接返回数据
    url = request.path
    response_content = cache.get(url)
    if response_content:
        
        return HttpResponse(content=response_content)
    else:
        stus = Student.objects.all()
        # 该访问地址没有存储过数据
        response = render(request,'index.html',{'stus':stus})
        # 以url地址作为key,response.content 作为值存储到redis缓存服务器中
        cache.set(url,response.content)
        return response

这里面有这么几个重要的参数

request.path: 当前页面的url(可直接使用)

cache.set: 写入(key, value)

cache.get: 读取

3.2>

当从后台获取到用户要请求数据的关键参数, 先在redis进行读取, 如果有

def search(reqeust):
    if reqeust.method == 'POST':
        ua = reqeust.POST.get('ua')
        value = cache.get(ua)
        if value:
            # 使用redis作为session的存储引擎
            reqeust.session['key'] = '123456'
            data = value
        else:
            # 取出需要查询的数据,以ua作为key,取出的数据作为值,存储到redis中
            data = {'username':'张三','age':22,'phone':110}
            data = json.dumps(data)
            session_value =reqeust.session['key']
            print(session_value)
            
            # key value
            cache.set(ua,data)
        response = render(reqeust,'result.html',{'datas':json.loads(data)})
        return response