一，数据结构概述
数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或字符，甚至可以是其他数据结构，在python中，最基本的数据结构是序列，序列中的每个元素被分配一个序号---即元素的位置，也称为索引，第一个索引是0，第二个则是1，以此类推。
1，列表
列表由一系列特定顺序排列的元素组成，你可以创建包含字母表中所有字母，数字或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系
2，字典
dictionary(字典)是除列表以外python中最灵活的数据类型，字典同样可以用来存储多个数据
字典通常用于存储描述一个物体的相关信息
字典和列表的区别
列表是有序的对象集和
字典是无序的对象集和
字典用{}定义
字典使用键值对存储数据，键值对之间使用,分隔
键key是索引
值value是数据
键和值之间使用：分隔
键必须是唯一的（因为我们必须通过键来找到数据）
值可以取任何数据类型，但键只能使用字符串，数字或元组
注意：# 字典是一个无序的数据集和，使用print函数输出字典时，通常输出的顺序和定义的顺序是不一致的
3，元组
Tuple(元组)与列表相似，不同之处在于元组的元素不能修改
元组表示多个元素组成的序列，元组在python开发中，有特定的应用场景
元组用于存储一串信息，数据之间使用,分隔
元组用()定义
注意：# 列表中通常保存相同类型的数据，而元组中通常保存不同类型的数据
二，列表
列表的常用方法示例
1，索引，获得元素所在位置
2修改
3、添加
默认添加在最后
4、插入
5、拓展
6、删除
获得重复次数
games.count('lol')
,获得长度
len('lol')
排序
sort
反向排序
reverse
三，for循环
四，元组
1,元组的定义和元素的调用
注意：元组的索引和列表一样是通过下标索引的，如果下标超过了元组法定义的下标范围，索引时会报错。
2，单个元素元组的定义
取值和索引
统计和计数
五，字典
1，字典是一个无序的数据的集和，使用print输出字典的时候通常和定义的顺序不一样
删除
六，字符串
注意：# 单引号和双引号的区别
# 如果字符串是he's a boy，即含有单引号，那么单引号就会产生歧义，会报错
# 此时就要用\转义he\'s a boy或者双引号
1，字符串的索引
七，切片
格式
字符串/列表/元组[开始索引：结束索引：步长(有跳跃有间隔的对字符串切片)]
倒序索引：如果一个字符串/列表/元组很长，使用倒序索引很方便
最后一个索引的倒序索引是：-1
1，指定的区间属于左闭右开型
从起始位置开始，到结束位置的前一位(不包含结束位本身)
2，从头开始，开始索引数字可以省略，冒号不能省略
3，到末尾结束，结束索引数字可以省略，冒号不能省略
4，步长默认为1
只要是通过下标索引的都可以用切片，元组，列表都可以
