关于生成器
（1）生成器与迭代器的关系：1.生成器是一种特殊的迭代器(迭代器抽象层次更高)；2.生成器具有迭代器的所有特性(惰性计算数据以节省内存；能够记录状态，并使用相关函数访问下一个状态；具备可迭代特性)；3.迭代器创建比较复杂，生成器容易创建
（2）生成器的创建：创建方式有两种，第一是创建表达式--将列表推导式中的[]改为()即可，即l=(num for num in range(1,9) if num % 2 == 0)；第二是生成器函数--函数中包含yield语句，而该函数执行的结果就是一个生成器，需要注意的是，1.调用生成器函数时，函数不会有任何执行操作，只是创建了一个生成器而已，直到使用该生成器时，才会执行该函数的内容；2.函数中的yield语句能够起到阻断后续代码运行的作用，即函数执行到yield语句时，会返回其后的数据，然后就会停止函数执行，直到访问下一状态时，两个状态中间的代码才会被执行
（3）生成器的遍历：遍历方式有三种，第一是使用next()函数，第二是使用__next__()方法访问，第三是使用for in循环遍历，需要注意的是，在生成器函数中，使用前两者时不能得到最后一个状态之后的执行内容，可以继续访问下一个状态来获取执行内容，但会报错，因为没有下一个状态，而使用for in则可以得到函数中所有代码执行的结果
（4）生成器的send()方法和close()方法：send()中有一个参数，值上一次挂起的yield语句的返回值，即在生成器函数中，函数执行到一个yield语句时，就会停止执行，从而将函数在此处挂起，直到访问下一个 状态时继续执行。yield语句返回值时None，如果使用send()方法，则可以给器传递一个返回值，这里需要注意的是，send()方法跟__next__()方法一样，也可以直接启动生成器函数，但第一次使用send()时，其参数一定是None，即不传值。close()方法即关闭生成器，在生成器函数中任何位置都可以使用，程序执行到此就会停止，如果继续会报错
（5）注意事项：1.执行生成器函数时，只要碰到return语句就会立即停止；2.与迭代器一样，一个生成器只能遍历使用一次
关于递归函数
（1）递归函数包含传递和回归两个部分，缺一不可。并且在写递归函数时的原则是，直到确定的值则直接返回，不知道确切的值则分解往下传递
（2）如下是阶乘函数代码：
def jc(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * jc(n - 1)
print(jc(5))
关于作用域
（1）python中作用域分为四个，即LEGB，分别指local函数内的命名空间、enclosing function locals外部嵌套函数的命名空间按、globle全局命名空间、builtin内建模块命名空间
（2）命名空间的查找顺序是由内而外按照LEGB顺序，这里的由内是指自己所在的命名空间，不会去找比自己更小的空间，只会往外找，例如函数内的变量在函数外不能访问
（3）如果在小的命名空间中想改变大的命名空间中变量值，需要使用nonlocal(只适用于闭包)和globle(适用于在函数中修改全局变量)语句，查看所有全局变量和局不变量可以分别使用globles()和local()函数