1、均匀分布：unifrnd (a, b, m, n); 产生m*n阶[a, b]均匀分布
unifrnd (a,b) ;产生一个[a,b]的均匀随机数
2、
rand (m, n)；产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵
rand(n); 产生n*n阶［０，１］均匀分布的随机数
3、binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布，这些随机数排列成M*N*P... 阶矩阵。如果只写M，则生成M*M矩阵；
4、exprnd (mu ,m, n)产生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵
其他的有：
betarnd 贝塔分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器