http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5465198.html
模块初识
Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持，以后的课程中会深入讲解常用到的各种库，现在，我们先来象征性的学2个简单的。
标注库一般放在lib目录下，第三方库一般放在site-packages目录下。
# Author: Mat
import sys
print(sys.path) #打印环境变量
print(sys.argv) #打印相对路径，pycharm名字是全部，所以看似是绝对路径 ['C:/Users/TA-WLB-MT/PycharmProjects/test1/demo2/sys_mod.py']
import os
cmd_res = os.system("dir") #执行命令，不保存结果
print("--->" ,cmd_res)
结果：
2018/07/23 10:48 <DIR> .
2018/07/23 10:48 <DIR> ..
2017/03/22 03:54 1,768 3level_menus.py
2017/03/22 03:54 1,621 dictionary.py
2017/03/22 03:54 1,109 names.py
2017/03/22 03:54 1,437 shopping.py
2017/03/22 03:54 1,213 string.py
2018/07/23 10:48 307 sys_mod.py
2017/03/22 03:54 232 test.py
2017/03/22 03:54 22 __init__.py
8 ���ļ� 7,709 �ֽ�
2 ��Ŀ¼ 127,476,994,048 �����ֽ�
---> 0
import os
cmd_res = os.popen("dir").read()
print("--->" ,cmd_res)
结果：
2018/07/23 10:52 <DIR> .
2018/07/23 10:52 <DIR> ..
2017/03/22 03:54 1,768 3level_menus.py
2017/03/22 03:54 1,621 dictionary.py
2017/03/22 03:54 1,109 names.py
2017/03/22 03:54 1,437 shopping.py
2017/03/22 03:54 1,213 string.py
2018/07/23 10:52 280 sys_mod.py
2017/03/22 03:54 232 test.py
2017/03/22 03:54 22 __init__.py
8 个文件 7,682 字节
2 个目录 127,474,843,648 可用字节
import os
os.makedirs("new_dir") 创建一个目录
import 模块。 自动从当前目录导入，如果当前目录没有，从site——package目录导入
简述Python的运行过程
在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject和pyc文件。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。
当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
数据类型初识
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
int（整型）
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
"hello world"
|
1
2
3
4
|
name
=
"alex"
print
"i am %s "
%
name
#输出: i am alex
|
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
- 移除空白
- 分割
- 长度
- 索引
- 切片
|
1
2
3
|
name_list
=
[
'alex'
,
'seven'
,
'eric'
]
或
name_list ＝
list
([
'alex'
,
'seven'
,
'eric'
])
|
基本操作：
- 索引
- 切片
- 追加
- 删除
- 长度
- 切片
- 循环
- 包含
|
1
2
3
|
ages
=
(
11
,
22
,
33
,
44
,
55
)
或
ages
=
tuple
((
11
,
22
,
33
,
44
,
55
))
|
|
1
2
3
|
person
=
{
"name"
:
"mr.wu"
,
'age'
:
18
}
或
person
=
dict
({
"name"
:
"mr.wu"
,
'age'
:
18
})
|
常用操作：
- 索引
- 新增
- 删除
- 键、值、键值对
- 循环
- 长度
三元运算
| 1 |
|
如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2
举例：
a,b,c = 1,3,5 d = a if a > b else c print(d) #结果为5 e = a if a < b else c print(e) #结果为1
