1：麻省理工大学 线性代数，Gilbert Strang。张教授的矩阵分析
2：ng的机器学习，231.以及深度学习，完成课后习题。
3：经典算法的推导，以及代码的实现。
http://www.zhihu.com/question/26726794?utm_source=qq&utm_medium=social
4：台湾教授的课程
5：完成机器学习案例分析，b站，以及云课程。
6：上手kaggle案例分析
7：完成python的学习之路，掌握数据结构，操作系统。
8，熟悉mysql，spark等
9，熟悉linux
自此，开始第一阶段的学习，不管每天能学到什么，学到几点，都要记录下来自己每天所学的。
我会在一年的时间内认认真真完成以上的内容，提升自己。研一结束，暑假就去实习。现在已经24了，不能再耽搁。
每做出来的一个选择，都决定着未来的方向。