转载：https://blog.csdn.net/u014749291/article/details/51152007
这几天刚刚接触自然语言处理，使用了Stanford CoreNLP工具。但毕竟是第一次用，所以遇到很多问题，现将解决方案记下（容易百度到的错误就不记了）。
其中用Stanford CoreNLP集合工具来处理中文的方法网上很少有说明，官方Demo也没有说明，特在此记下。
Stanford 提供了很多NLP工具，默认均直接支持英文，部分需要model支持中文。这是这些工具官方列表地址：http://nlp.stanford.edu/software/
部分工具列表如图：
其中第一个Stanford CoreNLP工具可以说是其它工具的集合，功能相对强大。假如你只需要进行分词，则使用Stanford Word Segmenter工具即可。该工具支持中文。而且下载的文件中也有适用于中文的Demo，比较容易理解。但是如果你想使用集合工具Stanford CoreNLP处理中文，则网上相关资料很少，下载的Demo文件中只有处理英文的。
下面介绍怎么用集合工具Stanford CoreNLP处理中文：
注意：需要java8，怎么配合eclipse使用，自己百度，目前需要安装一个更新。
1、你需要下载Stanford CoreNLP，我下载的是3.6.0：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download
2、你需要下载中文支持包：stanford-chinese-corenlp-models.jar，我下载的也是3.6.0：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download
3、下载完毕后，Stanford CoreNLP需要解压，然后将stanford-chinese-corenlp-models.jar放到解压文件夹里，将文件夹中的所有.jar加入你建立的工程中。
然后测试代码与英文的Demo不同，代码很简单
public class test_demo {
public static void main(String[] args) {
String props="StanfordCoreNLP-chinese.properties";
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation annotation;
//if data from file
//annotation = new Annotation(IOUtils.slurpFileNoExceptions(file));
annotation = new Annotation("这家酒店很好，我很喜欢。");
pipeline.annotate(annotation);
pipeline.prettyPrint(annotation, System.out);
}
}
主要就是标红的代码。这个是stanford-chinese-corenlp-models.jar中的一个文件，可以用解压软件打开查看一下，里边默认定义了使用哪些工具，以及相应的设置，可以自己根据需要修改，箭头指示的为默认支持的工具，分词、分句、词性标注、命名实体识别、语法分析等等，下边是每个工具对应的参数设置，这样就可以用这一强大工具来处理中文了。
结果截图：
