一.什么是多线程？
一个进程可以有多个线程，共享一个进程的资源；
➢线程是一个进程的实体，一个进程可以拥有多个线程，一个线程必须有 一个父进程。
线程是由表示程序运行状态的寄存器（如程序计数器、栈指 针）以及堆栈组成，它是比进程更小的单位。
➢线程是程序中的一个执行流。一个执行流是由CPU运行程序代码并操作 程序的数据所形成的。因此，
线程被认为是以CPU为主体的行为。
➢线程不包含进程地址空间中的代码和数据，线程是计算过程在某一时刻 的状态。所以，系统在产生一个线程或各个线程之间切换时，负担要比进 程小得多。
并发执行，要使用多进程；
➢线程是一个用户级的实体，线程结构驻留在用户空间中，能够被普通的 用户级函数直接访问。
➢一个线程本身不是程序，它必须运行于一个程序（进程）之中。因此， 线程可以定义为一个程序中的单个执行流。
•
多线程是指一个程序中包含多个执行流，多线程是实现并发的一种有效手 段。一个进程在其执行过程中，可以产生多个线程，形成多个执行流。每 个执行流即每个线程也有它自身的产生、存在和消亡的过程。
•多线程程序设计的含义就是可以将程序任务分成几个并行的子任务。
二.线程和进程的区别
➢
进程是资源分配的最小单位，线程是程序执行的最小单位
➢ 进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表 来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使 用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程 的开销也比进程要小很多。 ➢ 线程之间的通信更方便，同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据，而进程之间 的通信需要以通信的方式（IPC)进行。不过如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难 点。
➢ 但是多进程程序更健壮，多线程程序只要有一个线程死掉，整个进程也死掉了，而一个进 程死掉并不会对另外一个进程造成影响，因为进程有自己独立的地址空间。
服务器端测试：框架要点，灰盒测试，基于涉及文档（概要设计），接口的输入输出
三.线程的状态图
四.Python线程
Python中一些线程模块：
thread(低版本使用，已废弃)
threading
Multiprocessing
这里我们只介绍threading模块。
五.Python线程threading模块
Threading模块提供的类：
Thread，Lock，Rlock，Condition，Semaphore，Event，Timer，local等。
threading模块提供的常用方法：
✓ threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
✓ threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。
正在运行指线 程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
✓ threading.activeCount():返回正在运行的线程数量，与 len(threading.enumerate())有相同的结果
六.线程类（Thread）
thread模块是Python低版本中使用的，高版本中被threading代替了。
threading模块提供了更方便的API来操作线程。
Thread是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。
该类创建线程有有两种方式：
1.直接创建threading.Thread类的对象，初始化时将可调用对象作为参数传入。
2.通过继承Thread类，重写它的run方法。
Thread类的构造方法：
__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)
参数说明：
•group：线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
•target：要执行的方法；
•name：线程名；
•args/kwargs：要传入方法的参数。