python 浮点数的精度问题

1. 程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种

   单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字

   双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字

2. python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度

3. 将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87

   格式化 %.2f 保留两位小数

4. python 的浮点数损失精度问题，python 是以双精度64位来保存浮点数，多余的位会被截掉，比如 0.1 ，电脑保存的不是精准的 0.1 ，而是 0.10000000001，参与运算后，就会产生误差，特别是哪些对精度要求高的，比如金融领域，

5. 解决方法， round 方法 或 利用 decimal 模块 /raʊnd/ 英/'desɪm(ə)l/ 来解决浮点数精度问题，规定浮点数只到小数点几位数