一、Order By用法
（1）作用：依照查询结果的某一列属性，进行相应的排序。
（2）排序方式的探索：
1）排序方式：
①ASC：升序排列。
②DESC：降序排列。
注意：可以将null视为无穷大，所以在升序的情况下，null放在最后面；在降序的情况下，null放在最前面。
2）单列属性排序
①将blog按照bid进行升序排序。
select *
from blog
order by bid asc3）多列属性排序（先按前面的列属性进行排序，当出现一样的属性，就按照后面的属性进行相应的排序）
注意：也就是前面的排序优先级高，后续排序只能在前面的排序结果上进行相等的属性的再次排序（后续排序只改变局部）。
①例：将blog表中的按bid进行降序排序的基础上按照bname的升序排序。
select *
from blog
order by bid desc,bname asc二、Group by的用法
（1）查询条件：按照查询结果集中的某一列（或多列），进行分组，值相等的为一组。
（2）聚合函数的作用对象
1）聚合函数（部分）：count（表记录行数）、sum（总数）、avg（平均值）、max（最大值）、min（最小值）
例：对按bid后分组的表进行count（计数）
select bid,count(bid)
from blog
group by bid（2）分组方法：按照指定一列或者多列值进行分组，值相同的一组。
1）使用Group By子句之后，SELECT的结果的列名中只能出现分组属性
①例：SELECT的结果的列名只有bid、count(bname)这两列
select bid,count(bname)
from blog
group by bid（3）多个列属性进行分组
1) 通过bid和grade进行分组
select bid,grade,count(bid)
from blog
group by bid,grade
（4）使用having短语筛选最终输出结果
1)having和where的区别，作用对象不同。
①where语句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组。
②having短语作用于元组，从中选择满足条件的组。
例：查找blog表中博客序号(查看次数)大于100的分组，分组中博客的数量大于3。
select number，count(bname)
from blog
where bid>100
group by number
having count(bname)>32)having详解：
①使用having语句的原因：where关键字无法与合计函数一起使用
②例：查找blog表中bid(博客序号)大于100的根据btype进行分组，找出分类的博客的浏览次数大于300的分组。
select btype，count(number)
from blog
where bid>100
group by btype
having sum(number)>300