WEB应用缓存，在高并发多请求的情况下的缓存"击穿"问题

什么是缓存击穿？

答： 一般情况下，某些大负载的系统为了提供性能，会使用缓存服务，一般的做法是将一些不经常改变的内容缓存到另外的服务中。然后在过期之后进行自动从数据后端更新数据。这里的问题就在于，过期这个时间点。假如在过期这个时间点，突然有很多的数据请求，缓存服务发现数据过期，就会从后端查询数据，导致后端直接崩溃。也就是这层缓存失效了！

通常的解决思路：

答：这里主要是在缓存服务方面做一些保护措施，防止过多的请求直接发往后端。通常的做法是对这么多请求进行阻塞，然后仅适用少量请求去更新数据，被阻塞的请求会进行重试，直到数据被更新完成。具体是通过设置互斥量进行设置数据更新请求的数量，在redis中可以使用 SETNX ，这样，保证只有少量的数据更新请求！

参考代码：

  public String get(key) {
      String value = redis.get(key);
      if (value == null) { //代表缓存值过期
          //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
          if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表设置成功
               value = db.get(key);
                      redis.set(key, value, expire_secs);
                      redis.del(key_mutex);
              } else {  //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
                      sleep(50);
                      get(key);  //重试
              }
          } else {
              return value;      
          }
  }

如果你有更好的做法，欢迎私信或讨论区进行交流~