MATLAB中的读入和存储文件方式

一、读取图像

图像的读取

I=imread('test.tif');

imread是读取图像的函数。test.tif是matlab内置的图像，不管在什么程序内都可以直接读取。那么，如果我们要读取其他位置的函数怎么做呢？这里我们来说几种常见的情形。

注：Matlab文件夹内有test.m,1.jpg,image文件夹，同时image文件夹内有2.jpg

(1)读取1.jpg

I=imread('1.jpg');

(2)读取2.jpg

I=imread('image\2.jpg');%相对路径的读取

(3)读取D:\test\image\1.jpg

I=imread('D:\test\image\1.jpg');%绝对路径的读取

(4)读取D:\test\image内20个图像。读取批量图片

for i=1:20

I=imread(['D:\test\image\',num2str(i),'.jpg']);

end

注：第四种情况需要注意的是，里面添加了[ ],来保证这是一个整句。num2str(i)是将i由数字转换成字符形式。这样就能实现循环读取。一般来说，会将图像跟.m文件放在一起。当图像较多时，图像放入image文档中，读取方式将（2）和（4）结合起来。利用相对路径来读取，这样当程序和图像同时放在其他电脑上时，不会因为路径而产生问题。

二、图像的显示

imshow(I)

imtool(I)

image(I)

主要的意思是：imshow显示按照原来的比例，而image会改变原来图像的比例。imtool，很少用到。那么用到的时候就再研究吧。一般用imshow就足够了。

那么什么时候用figure呢？当程序中只显示一幅图像时，直接imshow就可以。然后当图像多的时候，就需要用到figuure;imshow(I1);figure;imshow(I2);figure;imshow(I3)

如果想要在一张图片内，显示好几个图怎么办呢？title显示在图像的上方，起到提示的作用。

I=imread('test.tif');

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

其中前面的22代表是2*2的分布，也可以是2*3,3*4等。按照行来排列，从第一行开始分别为1 2 3 4。
这里还值得一提的是figure;如果没有要求的话，直接用figure。此时希望图2来显示某个图像，那么figure(2)，就指定来显示某个图像。当然了，如果仅有一个图像显示这样做，那么可能会被覆盖掉，因此，一个程序中的用法一定要统一，并且保证后面的，不要把前面的覆盖掉。

图像的存储

imwrite(I,'test.jpg');

同样，imwrite也有相对路径和绝对路径的存储，以及连续的存储方法。同imread

imwrite(I,'pout1.jpg');

imwrite(I,'image\pout1.jpg');

imwrite(I,'D:\Matlab\image\pout1.jpg');

imwrite(I,['image\',num2str(i),'.jpg']);%i是变量，需要定义

这里的.jpg可以改成.bmp等，想要的格式。
需要注明的是，存储所选择的文件夹，需要已经建立好。那么怎么去自动建立文件夹呢？
需要用mkdir函数。

mkdir(‘D:\image\1’)%绝对路径的建立。

mkdir(‘image\1’);%绝对路径文件夹的建立。创建之后，在Matlab文件夹内，跟程序在一个根目录下。

其他形式的保存方式

1、imwrite用于保存GIF图

clear
clc
n = 1:10;
nImages = length(n);
x = 0:0.01:1;
im = cell{nImages, 1};
figure;
for idx = 1:nImages
    y = sin(2*pi*x*idx);
    plot(x,y,'LineWidth',3)
    title(['y = sin(2n\pix),  n = ' num2str(n(idx)) ])
    drawnow
    frame = getframe(gcf);
    im{idx} = frame.cdata;
end
close;
filename = 'test.gif';
for idx = 1:nImages
    [A,map] = rgb2ind(im{idx},256);
    if idx == 1
        imwrite(A,map,filename,'gif','LoopCount',Inf,'DelayTime',1);
    else
        imwrite(A,map,filename,'gif','WriteMode','append','DelayTime',1);
    end
end

2、使用saveas函数

该函数实际上类似于 “另存为” 的选项，并且忽略图片的背景大小等等，按照默认的属性存储.

一般格式为为

saveas(fig, filename, formattype)

clear
clc
x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
plot(x, y)
xlabel('x')
ylabel('y')
title('y = Sin(x)')
saveas(gcf, 'test', 'png')

eg:  saveas(gcf, 'test\Image\rod3BW', 'png')

3、使用 printf 函数

clear
clc
x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
plot(x, y)
xlabel('x')
ylabel('y')
title('y = Sin(x)')
printf(gcf,'-dpng','test.png')

注意

在使用imwrite(I,'D:\Matlab\image\pout1.jpg'); 保存经过处理以后的图像时，会发现保存的结果是空白的，并不是我们想要的处理以后的图像，原因如下：
imwrite(A,filemane)中如果图像A两种可能
1）A数据是整型取值为【0-255】；
2）double类型，取值范围为【0-1.0】
保存显示图像为空白，说明A为本应该为整型，但是实际确实double类型，取值超过规定的1.0，显示为白色
uint8（）其实是将double转换为【0-255】的整型数据，uint8（无符号整数，最大八位）
或者你可以将A = A/255,将A缩放到【0-1.0】区间内，然后imwrite(A,filemane)，效果一样