dubbo 相关面试题

默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

2、服务调用是阻塞的吗？

3、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？

4、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

6、服务上线怎么不影响旧版本？

7、如何解决服务调用链过长的问题？

8、说说核心的配置有哪些？

9、dubbo推荐用什么协议？

10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

11、画一画服务注册与发现的流程图

12、集群容错怎么做？

13、在使用过程中都遇到了些什么问题？

14、dubbo和dubbox之间的区别？

15、你还了解别的分布式框架吗？

Dubbo简介
Dubbo |ˈdʌbəʊ|是一个由阿里巴巴开源的、分布式的RPC(Remote Procedure Call Protocol-远程过程调用)和微服务框架，现为Apache顶级项目。
Dubbo提供了三个关键功能:基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。
Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。
下图为Dubbo的结构图:
关于Dubbo的使用可以参考官方文档http://dubbo.apache.org ，本文不作赘述。
2. Dubbo服务暴露与消费过程
先来看下面问题:
1) Dubbo服务提供者发布服务的流程
2) Dubbo服务消费者消费服务的流程
3) 什么是本地暴露和远程暴露,他们的区别
Dubbo服务提供者发布服务过程:
先来看dubbo的启动日志:
图中从上到下框起来的日志分别是:
1) 暴露服务到本地
2) 暴露服务到远程
3) 启动netty服务
4) 连接zookeeper
5) 注册服务到zookeeper
6) 监听zookeeper中消费服务
关于这个过程的实现细节可以参考Dubbo官方文档->实现细节->远程调用细节->服务提供者暴露一个服务的详细过程。截图如下:
Dubbo服务消费者消费服务过程:
关于这个过程的实现细节可以参考Dubbo官方文档->实现细节->远程调用细节->服务消费者消费一个服务的详细过程。截图如下:
下面来看本地暴露于远程暴露的区别:
本地暴露是暴露在本机JVM中,调用本地服务不需要网络通信.
远程暴露是将ip,端口等信息暴露给远程客户端,调用远程服务时需要网络通信.
3. Dubbo相关协议
Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。
不同服务在性能上适用不同协议进行传输，比如大数据用短连接协议，小数据大并发用长连接协议。
Dubbo支持的协议主要有:
dubbo:
Dubbo 缺省协议是dubbo协议，采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。rmi:
RMI协议采用阻塞式(同步)短连接和 JDK 标准序列化方式。适用范围:传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
hessian:
Hessian底层采用Http通讯(同步)，采用Servlet暴露服务。适用于传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
dubbo还支持的其他协议有:http, webservice, thrift, memcached, redis
4. Dubbo相关配置
先看下面问题:
Dubbo主要的配置项有哪些，作用是什么?
如果Dubbo的服务端未启动，消费端能起来吗?
Dubbo主要配置项:
配置应用信息:
<dubbo:application name="app-provider" />
配置注册中心相关信息:
<dubbo:registryid="zk" protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181" />
配置服务协议:
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" threadpool="cached" threads="80" />
配置所有暴露服务缺省值:
<dubbo:provider registry="zk" protocol="dubbo" retries="0" version="1.0.0" timeout="3000" threadpool="cached" threads="4"/>
配置暴露服务:
<dubbo:service interface="" ref="" />
配置所有引用服务缺省值:
<dubbo:consumer check="false" timeout="1000" version="1.0" retries="0" async="false" />
配置引用服务:
<dubbo:reference id="" interface="" />
备注:其中reference的check默认=true，启动时会检查引用的服务是否已存在，不存在时报错
注解配置:
com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service 配置暴露服务
com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference配置引用服务

第二篇

本帖最后由 chenquanyi626 于 2017-12-21 10:43 编辑 Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。 Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。 它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容。 1.  Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？ 可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用； 注册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台；注册中心全部宕机后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态，任一台  宕机后，不影响使用；服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复； 挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。 附文档截图：  2.  dubbo服务负载均衡策略？ l Random LoadBalance      随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。(权重可以在dubbo管控台配置) l RoundRobin LoadBalance      轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。 l LeastActive LoadBalance     最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 l ConsistentHash LoadBalance 一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 < dubbo : parameter  key = "hash.arguments" value = "0,1" / > 缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 < dubbo : parameter  key = "hash.nodes" value = "320" / > 3.  Dubbo在安全机制方面是如何解决的 Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。 4.  dubbo连接注册中心和直连的区别   在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连， 点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表， 服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。 1.  dubbo服务集群配置（集群容错模式） 在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。可以自行扩展集群容错策略 l Failover Cluster(默认)     失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 2 3 4 < dubbo : service retries = "2" cluster = "failover" / >           或：           < dubbo : reference retries = "2" cluster = "failover" / >           cluster = "failover" 可以不用写 , 因为默认就是failover l Failfast Cluster    快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 2 3 4 dubbo : service cluster = "failfast" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failfast" / >      cluster = "failfast" 和 把cluster = "failover" 、retries = "0" 是一样的效果 , retries = "0" 就是不重试 l Failsafe Cluster     失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 2 3 < dubbo : service cluster = "failsafe" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failsafe" / > l Failback Cluster    失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 2 3 < dubbo : service cluster = "failback" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failback" / > l Forking Cluster    并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 2 3 < dubbo : service cluster = “forking " forks=" 2 "/>           或：           <dubbo:reference cluster=“forking"  forks = "2" / > l 配置 [AppleScript]  纯文本查看  复制代码 ? 1 2 3 4 5 6 服务端服务级别 　　　　 < dubbo : service interface = "..." loadbalance = "roundrobin" / > 　　客户端服务级别 　　　　 < dubbo : reference interface = "..." loadbalance = "roundrobin" / > 　　服务端方法级别　　　 < dubbo : service interface = "..." > < dubbo : method  name = "..." loadbalance = "roundrobin" / > < / dubbo : service > 客户端方法级别　         < dubbo : reference interface = "..." > < dubbo : method  name = "..." loadbalance = "roundrobin" / > < / dubbo : reference > 1.  dubbo 通信协议 dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多： 因dubbo协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)， 根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。 2.  dubbo 通信协议 dubbo协议 为什么不能传大包： 因dubbo协议采用单一长连接， 如果每次请求的数据包大小为500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)， 单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。 单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。 如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。 3.  dubbo 通信协议 dubbo协议 为什么采用异步单一长连接： 因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器， 而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务， 比如Morgan的提供者只有6台提供者，却有上百台消费者，每天有1.5亿次调用， 如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨， 通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者， 长连接，减少连接握手验证等， 并使用异步IO，复用线程池，防止C10K问题。 4.  dubbo 通信协议dubbo协议适用范围和适用场景   适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。 适用场景：常规远程服务方法调用   dubbo协议补充： 连接个数：单连接 连接方式：长连接 传输协议：TCP 传输方式：NIO 异步传输 序列化：Hessian 二进制序列化 5.  RMI协议   RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式，Java标准的远程调用协议。   连接个数：多连接 连接方式：短连接 传输协议：TCP 传输方式：同步传输 序列化：Java标准二进制序列化 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。 适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作   6.  Hessian协议 Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现   基于Hessian的远程调用协议。   连接个数：多连接 连接方式：短连接 传输协议：HTTP 传输方式：同步传输 序列化：Hessian二进制序列化 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作   7.  http 采用Spring的HttpInvoker实现   基于http表单的远程调用协议。   连接个数：多连接 连接方式：短连接 传输协议：HTTP 传输方式：同步传输 序列化：表单序列化（JSON） 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。 适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。   8.  Webservice 基于CXF的frontend-simple和transports-http实现   基于WebService的远程调用协议。   连接个数：多连接 连接方式：短连接 传输协议：HTTP 传输方式：同步传输 序列化：SOAP文本序列化 适用场景：系统集成，跨语言调用。   9.  Thrif Thrift是Facebook捐给Apache的一个RPC框架，当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如service name，magic number等