Python中类的理解

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,素以Dog也是一个Animal。
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 方法:类中定义的函数。
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

面向对象的三大特征:封装、继承和多态

1、封装:
2、从某处调用被封装的内容:a、对象实例化,传入参数调用 b、在类里面调用,需定义self参数

综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
3、类的继承:

Python中一个类可以继承多个类:

  • 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
  • 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找

类后面紧接类名,类名首写字母大写.特殊方法_init_,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
访问的限制:类的内部有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操纵数据,这样就隐藏了内部的复杂逻辑.
如果要让内部属性不被外部访问,可以在属性的变量前加下划线_,如果实例的变量名加_,就成了私有变量(private),只要内部可以访问,外部不能访问。
class Student(object):
    def _init_(self,name,grade):
        self._name=name
        self._grade=grade
    def print_score(self):
        print("%s:%s1"%(self._name,self._grade))
外部代码不能随意修改内部对象.能通过访问限制的保护.,如果外部需要获取name和grade,可重新定义函数来获取.
classs Student(object):
    '''
    def set_name(self):
        return self._name
    def set_grade(self):
        return self._grade
_____________________________________________________________________________________________________
获取对象信息:type()函数
如果一个变量指向函数或者类,可以使用type()来判断.
print(type(123)) #返回<class 'int'>
type(123)=type(456) #返回值为true
type(123)=int  #返回值为true
对于一些类的继承type使用不太方便,使用isinstance函数来判断类型.总是优先使用isinstance()判断类型
如果要获取对象的属性和方法,可以使用dir()函数.它返回的是一个list。
比如:
print(len("abc"))  #返回长度3
print(dir("abc"))   #查看abc的属性和方法
print("abc"._len_()) #利用abc的_len_属性,计算字符串abc的长度,返回长度3

class MyDog(object):
    def __len__(self):
        return 100
mydog=MyDog()
print(len(mydog))
#返回值100
class Myobject(object):
    def __init__(self):
        self.x=9
    def power(self):
        return self.x+self.x
print(hasattr(Myobject(),"x"))  #判断Myobject()有属性x嘛
setattr(Myobject,"y",9) #Myobject增加属性y
print(hasattr(Myobject(),"y")) #判断Myobject()有属性y嘛
getattr(Myobject(),"x") #获取x的属性
getattr(Myobject(),"z")#由于不存在z属性,就会抛出AttributeError异常
print(getattr(Myobject(),"z",100))#获取z的属性,如果不存在,就打印默认值100



 


 

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