表结构如下：
select * from book;
+----+------------+------------+
| id | name | pub_date |
+----+------------+------------+
| 1 | 三体 | 2017-08-26 |
| 2 | 三三家的猫 | 1999-05-06 |
| 3 | 三面玲珑 | 2016-09-13 |
| 4 | 三体 | 2016-02-24 |
+----+------------+------------+
4 rows in set
Q1：查询出书名和对应书名的数量；
A1：根据“name”进行分组，然后查询出“name”和“name出现的次数”。
SQL执行顺序：from book --> group by name --> select count(name) num, name
| select count(name) num, name from book group by name; +-----+------------+ | num | name | +-----+------------+ | 1 | 三三家的猫 | | 2 | 三体 | | 1 | 三面玲珑 | +-----+------------+ 3 rows in set |
Q2：查询大于1条数据的书籍名称和对应数量；
A2：根据“name”进行分组，然后查询出“name”和“name出现的次数”，然后留下“出现次数大于1的数据”。
SQL执行顺序：from book --> group by name --> select count(name) num, name --> having num>1
拓展：where语句如果要用是放在group by前面的，执行顺序where优先group by；所以此处不适宜用where来判断，having语句是用来判断分组后的数据，where语句只能判断分组前的数据；比如“查询2017年后出版的大于1条数据的书籍名称和对应数量”，见下一题。。。。。。
| select count(name) num, name from book group by name having num>1; +-----+------+ | num | name | +-----+------+ | 2 | 三体 | +-----+------+ 1 row in set |
Q3：查询2017年后出版的大于1条数据的书籍名称和对应数量；
A3：查询出版日期在2017年后的数据，然后根据“name”进行分组，然后查询出“name”和“name出现的次数”，然后留下“出现次数大于1的数据”。
SQL执行顺序：from book --> where pub_date>"2017-01-01" --> group by name --> select count(name) num, name --> having num>1
| select count(name) num,name from book where pub_date>"2017-01-01" group by name having num>1; Empty set “不查大于1条数据的话，就是有一条数据的” select count(name) num,name from book where pub_date>"2017-01-01" group by name; |
MySQL分页方法 limit
limit m,n
从m+1条数据开始，取n条
| 从第2条开始，查询2条数据； select * from book limit 1,2; |