使用pandas模块从数据库读取数据（转）

转自：http://www.tuicool.com/articles/ZVzEz2N

Python中用Pandas进行数据分析,最常用的就是Dataframe数据结构，之前写过一篇文章介绍Pandas的基本用法，后来有些朋友问Pandas怎么从数据库中读取数据，怎么从文件中读取数据之类的问题，因此单独开篇文章介绍Pandas如何读取数据到Dataframe。

1. Pandas读取Mysql数据要读取Mysql中的数据，首先要安装Mysqldb包。假设我数据库安装在本地，用户名位myusername,密码为mypassword,要读取mydb数据库中的数据，那么对应的代码如下：

import pandas as pd
import MySQLdb
mysql_cn= MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='myusername', passwd='mypassword', db='mydb')
df = pd.read_sql('select * from test;', con=mysql_cn)    
mysql_cn.close()

上面的代码读取了test表中所有的数据到df中，而df的数据结构为Dataframe。

2. Pandas读取csv文件数据Pandas读取csv文件中的数据要简单的多，不用额外安装程序包，假设我们要读取test.csv中的数据, 对应的代码如下:

df = pd.read_csv(loggerfile, header=None, sep=',')

header=None表示没有头部，sep=’,’表示字段之间的分隔符为逗号。