一、科大讯飞（合肥）
概况：刚经历了科大讯飞的初面，大概35分钟左右，问的内容比较笼统，主要针对简历上的内容来，面试官比较亲切，回忆了一下面试内容。
建议：把简历上的内容整吧清楚，不知道的别瞎写，写了就要知道点，还要说的比较匀称、圆满。
1.你简历上写的这个聚类的项目，具体是怎么做的呢？
2.你这个文字识别是用什么方法呢？检测用的什么？说一下该方法的具体使用？既然单阶段的结果不够好为什么不试一下其他方法呢？
3.期望薪资是多少？
4.家哪里的？有对象吗？
5.有什么想问的？
小声bb:约好的两点半，我左等右等焦躁如思春少女，半小时等不来刚进厕所然后电话面试来了，吐血。
二、CVTE（广州）
概况：这个公司感觉不够友好，问题贼多，贼广，怕是挂唧唧。
建议：图像处理、深度学习、机器学习各个方面都要看。
数学方面：
1.机器学习中，1范数和2范数的比较？
2.SVD怎么做的？和特征值分解的区别和联系？
机器学习：
3.SVM的核函数？SVM离群点？
4.过拟合和欠拟合？解决方案？
5.logistic回归？
图像方面：
6.形态学操作？
7.边缘检测算法？
深度学习方面：
8.sigmod函数的优缺点？
9.有自己开发的layer吗？
目标检测方面：
10.faster RCNN的anchor机制?
11.Mask RCNN?
12.残差网络？
13.单阶段小目标漏检？
14.selective search?
小声bb:和科大讯飞刚好一个前脚要结束后脚要开始，还重合了一分钟。