一、什么是正则表达式
正则表达式是一个特殊字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列相匹配。
应用：快速检索文本、实现一些替换文本的操作
1、检查一串数字是否是电话号码
2、检查一个字符串是否符合email
3、把一个文本里指定的单词替换为另外一个单词
例：
a='C|C++|Java|C#|Python|Javascript'
判断a中是否包含Python
方法一：使用python内置方法
1) a.index('Python')>-1:
1 a='C|C++|Java|C#|Python|Javascript' 2 3 if a.index('Python')>-1: 4 print(True) 5 else: 6 print(False)
2）'Python' in a
1 a='C|C++|Java|C#|Python|Javascript' 2 if 'Python' in a: 3 print(True) 4 else: 5 print(False)
方法二：使用正则表达式
1 #coding=utf-8 2 import re 3 4 a='C|C++|Java|C#|Python|Javascript' 5 r=re.findall('Python',a) 6 print(r) 7 if len(r)>0: 8 print(u'字符串中包含Python') 9 else: 10 print(u'字符串中不包含Python')
以上例子中‘Python’是常量字符串，几乎无意义。正则表达是的意义或者灵活即：规则
二、元字符与普通字符
a='C0C++7Java8C#9Python6Javascript'
查找a中所有的数字
1 #coding=utf-8 2 import re 3 a='C0C++7Java8C#9Python6Javascript' 4 r=re.findall('\d',a) 5 print(r)
总结：以上两个例子中Python是普通字符，\d是元字符
正则表达式是由一系列的普通字符和元字符所组成的
正则表达式有很多，在实际工作中根据需要查找即可
三、字符集
字符集由[]括起来的一组字符组合，字符之间是或者的关系，^代表非，-代表范围
字符集两边常常由普通字符构成，如‘a[cf]c’,普通字符a、c用来定界
1 #coding=utf-8 2 import re 3 ''' 4 字符集的使用 5 ''' 6 s = 'abc,acc,adc,aec,afc,ahc' 7 #查找s中，中间一个字符是c或f的单词 8 r=re.findall('a[cf]c',s) 9 print(r) 10 11 #查找s中，中间一个字符不是c也不是f的单词 12 r1=re.findall('a[^cf]c',s) 13 print(r1) 14 15 #查找s中，中间一个字符是c\d\e\f的单词 16 r2=re.findall('a[c-f]c',s) 17 print(r2)
四、概括字符集
像\d、\D、\w这种具有高度概括的表达式，我们称为概括字符集
1 #coding=utf-8 2 import re 3 ''' 4 概括字符集 5 ''' 6 a='Python 1111Java678php' 7 # r=re.findall('[0-9]',a) 8 r=re.findall('\d',a) 9 print(r)
五、数量词
数量词{}表示个数
如{3}表示3位；{3,6}表示最小3位，最大6位
1 #coding=utf-8 2 import re 3 ''' 4 数量词{} 5 ''' 6 a='Python 1111\nJava678php' 7 #检索所有单词 8 # r=re.findall('[a-z]{3}',a) 9 #Python6位，Java4w位，php3位，所以取3到6位 10 r=re.findall('[a-zA-Z]{3,6}',a) 11 print(r)
六、贪婪与非贪婪
正则表达式默认是尽可能使用贪婪的匹配方式
非贪婪，后面加？
1 #coding=utf-8 2 import re 3 ''' 4 贪婪与非贪婪 5 ''' 6 a='Python 1111\nJava678php' 7 #贪婪方式匹配 8 r=re.findall('[a-zA-Z]{3,6}',a) 9 print(r) 10 #非贪婪方式匹配 11 r1=re.findall('[a-zA-Z]{3,6}?',a) 12 print(r1)
七、匹配0次1次无限次
1 #coding=utf-8 2 import re 3 a='pytho0python1pythonn2' 4 r=re.findall('python*',a) 5 r1=re.findall('python+',a) 6 r2=re.findall('python?',a) 7 print(r) 8 print(r1) 9 print(r2)
关于？
1、作为非贪婪匹配方式？前面是范围
2、作为数量词？前面是普通字符
1 #coding=utf-8 2 import re 3 a='pytho0python1pythonn2' 4 5 r=re.findall('python{1,2}',a) 6 r1=re.findall('python{1,2}?',a) 7 r2=re.findall('python?',a) 8 print(r) 9 print(r1) 10 print(r2)
八、边界匹配符
例如：
1 #coding=utf-8 2 import re 3 4 # qq='100001' 5 # qq='101' 6 qq='100000001' 7 #检查qq号码是否符合4-8位数字 8 r=re.findall('\d{4,8}',qq) 9 print(r)
使用正则表达式'\d{4,8}'可以检测出4-8位，小于4位，但是大于8位时，无法检测，正确做法是使用首尾匹配
1 #coding=utf-8 2 import re 3 4 qq='100001' 5 # qq='101' 6 # qq='100000001' 7 #检查qq号码是否符合4-8位数字 8 r=re.findall('\d{4,8}$',qq) 9 print(r)
九、组
()小括号括起来的称为一组
1 #coding=utf-8 2 import re 3 a='PythonPythonPythonPythonPython*%%php' 4 #检测a中是否包含3个Python 5 r=re.findall('(Python){3}',a) 6 print(r)
十、匹配模式参数flag
findall(pattern, string, flags=0)方法中的第三个参数flags代表匹配模式
常用的匹配模式有
1 #coding=utf-8 2 import re 3 s = 'PythonC#\rJava\nPHP' 4 #使用re.I和re.S匹配模式，多个模式直接用|分隔 5 r=re.findall('c#',s,re.I|re.S) 6 print(r)
1 #coding=utf-8 2 import re 3 s = 'PythonC#\rJavaC#\nPHP' 4 #使用re.I和re.S匹配模式，多个模式直接用|分隔 5 r=re.findall('c#.{1}',s,re.I|re.S) 6 print(r)
十一、re.sub正则替换
1 #coding=utf-8 2 import re 3 4 s='PythonC#JavaC#phpC#' 5 r=re.sub('C#','GO',s,2) 6 r1=s.replace('C#','GO',1) 7 print(r) 8 print(r1)