一、包含的模块
1、对用户访问session进行分析
2、按时间比例随机抽取session
3、获取点击、下单和支付次数排名前10的品类
4、获取top10品类的点击次数最多的10个session
页面单跳转化率
各区域热门商品统计
5、复杂性能调优全套解决方案
6、十亿级数据troubleshooting经验总结
7、数据倾斜全套完美解决方案
8、模块功能演示
二、在实际企业项目中的使用架构：
1、J2EE的平台（美观的前端页面），通过这个J2EE平台可以让使用者，提交各种各样的分析任务，其中就包括一个模块，就是用户访问session分析模块；可以指定各种各样的筛选条件，比如年龄范围、职业、城市等等。。
2、J2EE平台接收到了执行统计分析任务的请求之后，会调用底层的封装了spark-submit的shell脚本（Runtime、Process），shell脚本进而提交我们编写的Spark作业。
3、Spark作业获取使用者指定的筛选参数，然后运行复杂的作业逻辑，进行该模块的统计和分析。
4、Spark作业统计和分析的结果，会写入MySQL中，指定的表
5、最后，J2EE平台，使用者可以通过前端页面（美观），以表格、图表的形式展示和查看MySQL中存储的该统计分析任务的结果数据。
但是在本套课程中，我们只做第三和第四点，不会做所有的部分，因为时间有限，我们只关注最重要的Spark，就是开发Spark程序。实际上，能够将Spark程序开发的很好，已经非常不错了。
