一、explain 能干嘛？
1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以使用
4、哪些索引被实际使用
5、表之间的使用
6、每张表有多少行被优化器查询
二、怎么使用？
1、explain + sql
2、执行计划包含的信息
id：select 查询到序列号，包含一组数字，表示查询中select子句或操作表的顺序。
id有三种值：决定表的读取顺序
（1）id相同，表执行顺序由上到下，与sql中顺序无关
（2）id不同，
如以上子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
（3）id相同有不同
id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；（衍生 = derived）
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
select_type 一般有六种类别
（1）simple
简单查询，查询中不包含子查询或者union等任何复杂查询
（2）primary
查询中若包含任何复杂的子查询，则最外层被标记为paimary，俗称是鸡蛋壳
（3）subquery
在select或where列表包含了子查询
（4）derived
在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里（临时表会增加系统负担，但有时不得不用）
（5）union
若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
（6）union result
两种union结果的合并
table （就是显示这一行的数据是哪一张表的，不多介绍）
type 访问类型判断（跟语句性能息息相关），显示查询使用了何种类型 不要为了优化而优化
从最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all(全表扫描)
一般来说，得保证查询级别至少达到range级别，最好能达到ref
（1）system
表只要一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计
（2）const
表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量。
（3）eq_ref
唯一性索引扫描。对于每个索引建，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
（4）ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值得行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
（5）range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key 列显示使用了哪个索引，一般就是你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询(mysql5.7支持in走索引)，这种范围扫描索引扫描比全表扫描好，因为它至于要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
（6）index
full index scan(全索引扫描)，index与all区别为index类型只遍历索引树，这通常比all块，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，单index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
(7)all
全表扫描
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
key 实际上使用到的索引，如果为null，则没有使用索引
查询中若使用了(覆盖索引)，则该索引仅出现在key列表中，
覆盖索引：就是说我select 字段1，字段2，与我建立的符合索引个数和顺序一致。
key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数(越少越好)，每张表有多少行被优化器查询