opencv笔记十五（二值化THRESHOLD）

基本原理：

参考文章：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html

阈值类型1：二进制阈值化

• 该阈值化类型如下式所示:

  

• 解释：在运用该阈值类型的时候，先要选定一个特定的阈值量，比如：125，这样，新的阈值产生规则可以解释为大于125的像素点的灰度值设定为最大值(如8位灰度值最大为255)，灰度值小于125的像素点的灰度值设定为0。

  

阈值类型2：反二进制阈值化

• 该阈值类型如下式所示：

  

• 解释：该阈值化与二进制阈值化相似，先选定一个特定的灰度值作为阈值，不过最后的设定值相反。（在8位灰度图中，例如大于阈值的设定为0，而小于该阈值的设定为255）。

  

阈值类型3：截断阈值化

• 该阈值化类型如下式所示：

  

• 解释：同样首先需要选定一个阈值，图像中大于该阈值的像素点被设定为该阈值，小于该阈值的保持不变。（例如：阈值选取为125，那小于125的阈值不改变，大于125的灰度值（230）的像素点就设定为该阈值）。

  

阈值类型4：阈值化为0

• 该阈值类型如下式所示：

  

• 解释：先选定一个阈值，然后对图像做如下处理：1 像素点的灰度值大于该阈值的不进行任何改变；2 像素点的灰度值小于该阈值的，其灰度值全部变为0。

  

阈值类型5：反阈值化为0

• 该阈值类型如下式所示：

  

• 解释：原理类似于0阈值，但是在对图像做处理的时候相反，即：像素点的灰度值小于该阈值的不进行任何改变，而大于该阈值的部分，其灰度值全部变为0。

  

API：

threshold( Mat old, Mat  new, int  threshold_value, int  threshold_max, threshold_type );
//                                                         阈值                           最大值                   类型    

用THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE时图像只能是单通道（灰度图）8位图像。

双控制器代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat t1, tg, t2;
int thva = 127, thmax = 255, tyv = 2,tym=4;
char *c = "MY";
void TRY(int, void*);
int main(int argc, char** argv)
{
t1 = imread("test1.jpg");
if (!t1.data) {
cout << "WRONG\n";
return -1;
}
imshow("N", t1);
namedWindow(c, 0);
createTrackbar("THRESHOLD value", c, &thva, thmax,TRY);
createTrackbar("TYPE value", c, &tyv, tym, TRY);
TRY(0, 0);


waitKey(0);
}
void TRY(int, void*) {
cvtColor(t1, tg, CV_BGR2GRAY);
threshold(tg, t2, thva, thmax, tyv);//自动OTSU阈值threshold(tg, t2, 0, 255, THRESH_OTSU|tyv);

                                                              //此时上面0——255的trackbar失效
imshow(c, t2);
}