题目：
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
例子:
Example:
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
Note:
* You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
* Your algorithm’s time complexity must be better than O(n log n), where n is the array’s size.
问题解析：
给定一个非空的整数数组，返回前K个频率最高的元素。
链接：LeetCode：https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/description/
解题思路：
使用哈希表（python 中字典）来存储各个元素出现的次数，键（key）为对应元素，值（value）为对应元素出现个数。再对该哈希表（字典）按照值进行排序。
代码（python）：
class Solution(object):
def topKFrequent(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
Dict = {}
for i in range(len(nums)):
if nums[i] in Dict:
Dict[nums[i]] = Dict[nums[i]] + 1
else:
Dict[nums[i]] = 1
output = sorted(Dict.items(), key=lambda e: e[1], reverse=True)
final = []
for i in range(k):
final.append(output[i][0])
return final
solution = Solution()
output = solution.topKFrequent([1,1,1,2,2,3],2)
print(output)关于程序中python内置函数sorted方法的备注
- 描述
- sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
- sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
- list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
- sorted 语法：
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) - 参数说明：
- iterable – 可迭代对象。
- cmp – 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
- sorted 语法：
- 返回值
返回重新排序的列表。 - 实例
以下实例展示了 sorted 的使用方法
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>