day_12 闭包函数和迭代器

1,函数名的应用      函数名可以作为变量,不可做运算哦

                                (1):函数可以被赋值

                                 (2)函数可以作为表格里的元素   

                                 (3)函数可以作为参数(在实参位置可以用来传值)

                                 (4)函数可以作为返回值   

2,闭包函数               内部函数访问外部函数的局部变量    我的理解,将准备好的变量和函数封装好,随时准备被调用 

                                 print(func2.__closure__)  返回值是None则不是闭包函数

                                  (1):封装在函数内的变量数据安全性高

                                   (2):变量常驻内存,被调用时能提高效率

3,迭代器                  可迭代的对象不一定是迭代器,迭代器一定是可迭代对象   

                                 print(dir(str)) 可打印这个括号内这个对象内置命令,依据是否含有__iter__来判断是不是可迭代对象

                                   (1) ;可迭代对象(Iterable):内部包含__iter__().     如:str.list, set.dict,tuple
                                   (2):迭代器(Iterator): 内部含有__iter__() __next__()     如:f1(文件句柄),  range

4,

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable)) #True
print(isinstance(l,Iterator)) #False
print(isinstance(l_iter,Iterator)) #True
print(isinstance(l_iter,Iterable)) #True              如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了了可迭代协议,就可以获取到相应的迭代器

 

5:    for循环工作原理(必须掌握)

         lst = [1,2,3,]

         lst_iter = lst.__iter__()

         while True:

                try:

                     i = lst_iter.__next__()

                     print(i)

                 except StopIteration:

                      break

总结:           

Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
1. 节省内存.
2. 惰性机制
3. 不能反复, 只能向下执⾏行行

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