| 简介 |
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，可用作数据库、缓存、消息代理，是目前最为流行的key-value型内存数据库。推荐使用Linux部署，官方不支持Windows构建。
| 特性 |
In memory：基于内存，提供更高性能，同时支持持久化（默认开启），数据更安全。
High availability：支持主从复制，通过Redis Sentinel（哨兵模式）实现自动故障转移，保证高可用。
Automatic partition：支持水平扩容，使用Redis Cluster（集群）分布式解决方案，解决单机性能瓶颈。
Pub/Sub：支持发布/订阅，可以作为消息代理中心使用。
Transaction：简单的事务支持，可以理解为命令的批量执行，不支持事务回滚。
Redis还支持Luau脚本，key失效时间设置，LRU（Least Recently Used）算法等特性。
| 场景 |
- 计数器：可以进行自增自减运算，从而实现计数器功能。如网站访问量的统计，如果使用MySQL数据库进行读写，每一次访问都会进行磁盘I/O操作，影响性能。而Redis这类内存数据库读写性能非常高，很适合频繁读写。
- 缓存：将热点数据加载到内存中，提高查询效率，设置内存的最大使用量及淘汰策略来保证缓存命中率。
- 查找表：与缓存类似，利用了Redis快速的查找特性，与缓存不同的是内容不能失效，如DNS记录。
- 消息队列：List是双向链表，可以通过lpop和Ipush写入和读取消息，实现发布与订阅。
- Session共享：分布式场景下会部署多个应用服务器，可以使用Redis统一存储Session信息，保证单个应用服务器宕机时不会丢失Session信息，从而保证高可用。
- 分布式锁：在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁实现。当多个节点上的进程都需要获取同一个锁时，就需要使用分布式锁来进行同步。可以使用
Redis 自带的 SETNX 命令或者使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
| 对比 |
Redis与其他key-value型数据库（如Memcached）主要有两大区别：
- Redis不仅支持字符串类型，还支持更为复杂的数据类型，这些数据类型均支持原子操作，更接近于基础数据结构，对程序员友好。
- 基于内存，但支持持久化。并不是所有数据都一致存储在内存中，可以将一些很久未使用的value交换到磁盘中。
| 参考 |